Инженеры из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре представили технологию трехмерного сканирования объектов, скрытых за различными препятствиями, с помощью дронов с установленными на них Wi-Fi антеннами. Прототип, представленный исследователями, смог составить трехмерную модель объектов различной формы, находящихся за кирпичной стеной. Подробное описание проекта доступно на сайте университета.
Существует множество ситуаций, в которых необходимо сканирование структуры без ее разрушения или вскрытия, например мониторинг состояния железобетонных конструкций или спасательные операции после землетрясений и других катастроф. Зачастую для этого используются сложное и дорогостоящее оборудование. Однако существуют и проекты, которые задействуют для тех же целей бытовое оборудование, такое как Wi-Fi роутеры. Ранее та же группа инженеров уже представила систему сканирования с помощью Wi-Fi сигнала, но в той работе использовались наземные роботы, которые составляли двухмерную карту. Теперь исследователи решили доработать технологию для трехмерного сканирования.
Инженеры использовали схему из двух дронов: излучающего и принимающего сигнал. Примечательно, что для работы исследователи использовали коммерчески доступные и по большей части недорогие компоненты. На излучающий дрон был установлен Wi-Fi роутер с антенной типа «волновой канал». Принимающий дрон был оборудован миниатюрным одноплатным компьютером, беспроводной платой и такой же антенной. Дли синхронизации движения на оба дрона были установлены планшеты с технологией Google Tango, которые позволяли летательным аппаратам постоянно отслеживать свое положение в пространстве и его соответствие маршруту, предварительно составленному с помощью компьютера.
Для проверки концепции инженеры возвели из кирпича четыре стены, которые в плане составили замкнутый квадрат. Внутри нее они располагали различные структуры из кирпича в форме башни или буквы L. Сканирование пространства внутри кирпичной стены происходило следующим образом. Дроны, располагающиеся с разных сторон кирпичного «квадрата», взлетали и начинали синхронно двигаться по зигзагообразной траектории вдоль стены. При этом Wi-Fi антенна принимающего дрона непрерывно записывала уровень принимаемого сигнала с излучающего дрона. Поскольку кирпичная структура в центре квадрата пропускает сигнал хуже, чем воздух, исследователи получали карту ослабления сигнала подобно тому, как на рентгеновских снимках получаются изображения костей и тканей, слабо пропускающих лучи.
Недавно ученые из Технологического университета Мюнхена представили похожий радар, использующий Wi-Fi и позволяющий получать трехмерную голограмму объектов, находящихся даже за бетонными стенами. В этой работе смартфон, работающий в режиме точки доступа, «освещал» помещение, а принимающая антенна составляла трехмерную карту.
Григорий Копиев
Пока лишь со скоростью 1,6 миллиметра в секунду
Американские инженеры разработали робота, способного автономно передвигаться в толще сыпучего материала, проталкивая себя вперед с помощью двух конечностей, напоминающих плавники. В испытаниях робот продемонстрировал способность передвигаться в песке на глубине около 127 миллиметров со скоростью до 1,6 миллиметра в секунду. Статья опубликована в журнале Advanced Intelligent Systems. Сыпучие материалы, такие как песок, мягкие почвы, снег или лунный реголит, представляют собой довольно сложную среду для передвижения. Объекты, движущиеся в их толще, испытывают высокое сопротивление, возрастающее с глубиной погружения. Кроме того, сыпучая среда ограничивает возможности зондирования и обнаружения препятствий. Тем не менее инженеры пытаются создать роботов, способных передвигаться в таких условиях. Например, американские разработчики представили прототип робочервя, способного двигаться в толще песка. Для снижения сопротивления он выдувает перед собой воздух, и одновременно разматывает мягкую оболочку своей передней части, выталкивая ее вперед, в то время как остальное тело остается неподвижным. Это позволяет значительно снизить сопротивление движению. Однако для его работы требуется воздух, который приходится подводить с поверхности. Создать робота, который смог бы передвигаться в песке автономно, решили инженеры под руководством Ника Гравиша (Nick Gravish) из Калифорнийского университета в Сан-Диего. Разработанный ими робот перемещается, проталкивая себя вперед через толщу сыпучей среды с помощью двух гибких конечностей, напоминающих плавники морской черепахи. Конечности состоят из пяти звеньев. Каждое звено способно вращаться относительно предыдущего, но углы их отклонений ограничиваются с помощью фиксаторов. В движение оба плавника приводятся через червячную трансмиссию с помощью единственного электромотора. При этом трансмиссия воздействует только на первые ближайшие к корпусу звенья. Благодаря фиксаторам, ограничивающим углы поворотов звеньев, при движении вперед конечности изгибаются, испытывая меньшее сопротивление среды, а при движении назад наоборот, распрямляются, позволяя роботу отталкиваться от песка. На концах конечностей разработчики поместили сенсоры, с помощью которых робот может обнаруживать расположенные сверху объекты. Корпус робота длиной около 26 сантиметров имеет прямоугольное сечение и утолщение в передней части, которое позволяет снизить сопротивление песка при движении. Нос робота заострен и имеет наклонную поверхность сверху, которая необходима для компенсации подъемной силы, возникающей при движении в песке. С этой же целью по бокам после проведенных тестов пришлось разместить два дополнительных наклонных неподвижных плавника, так как робот имел тенденцию задирать нос при движении под действием выталкивающей силы. Чтобы избежать попадания песчинок в механизм, конечности поместили в чехлы из нейлоновой ткани. Разработчики протестировали робота, погруженного на глубину 127 миллиметров в песок, сначала в небольшом искусственном резервуаре, а после в естественных условиях в песке на пляже. В сухом песке робот смог развить скорость 1,6 миллиметра в секунду. В более влажном песке на пляже робот двигался медленнее, со скоростью около 0,57 миллиметра в секунду. В будущем инженеры планируют увеличить скорость передвижения робота, а также научить его самостоятельно погружаться в песок. Ранее мы рассказывали об исследовании, в котором физики выяснили, что происходит со структурой песка при передвижении по нему с помощью прыжков. Они обнаружили, что при правильно подобранном времени задержки между приземлениями и новым толчком, можно увеличить высоту прыжка на 20 процентов и даже больше.