Компания Google в рамках проекта A.I. Experiments представила новый эксперимент AutoDraw, который в режиме реального времени угадывает, что пытается нарисовать пользователь, а затем предлагает заменить набросок на клип-арт изображение. Программа доступна по ссылке, кратко о ней рассказывает The Verge.
В последние годы развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения стало одним из приоритетных направлений разработок Google. В 2016 году компания
проект A.I. Experiments, на сайте которого собраны эксперименты, позволяющие всем желающим поближе познакомиться с системами ИИ. Играя с алгоритмами с помощью рисунков, фотографий, звуков и других доступных средств, пользователи параллельно вносят вклад в их обучение, помогая усовершенствовать их работу.
Новый эксперимент AutoDraw представляет собой «умный» инструмент для рисования. Как и другой алгоритм
, он умеет распознавать предметы на набросках посетителей сайта, однако в отличие от своего предшественника, он также предлагает заменить эскиз готовым клип-арт изображением. Дополнительно пользователю доступны такие опции, как создание текста, заливка цветом, добавление фигур и рисование кистью, что позволяет создать полноценный рисунок.
По мнению разработчиков, инструмент поможет облегчить процесс рисования и сделать его более быстрым. Как сообщается на сайте эксперимента, AutoDraw совместим и с компьютером, и с планшетом, и с мобильным телефоном. Сейчас алгоритм может узнать до нескольких сотен объектов, что сказывается на качестве его работы, однако исследователи надеются со временем расширить его базу данных.
В прошлом году разработчик Алекс Шампандар (Alex Champandard) создал программу, которая умеет превращать зарисовки в Paint в картины, выполненные в стиле известных художников. Похожую систему представила другая группа исследователей, запустив
для обработки изображений, основанный на разработке программистов из «Яндекса».
Нейрофизиологи из Финляндии разработали объективный метод отслеживания моторного развития ребенка, который потенциально может применяться в клинической оценке. Метод заключается в сборе данных движений и поз младенца во время игры с помощью комбинезона с датчиками движения. Результаты наблюдательного исследования с 59 младенцами опубликованы в Communications Medicine.