Компания DJI, специализирующаяся на разработке и производстве малых беспилотников, подключила улучшенную геопространственную систему к приложению Go, которое используется для управления беспилотниками. Теперь дроны будут избегать как постоянных, так и временных запрещенных для полета зон. Сообщение опубликовано на сайте компании.
Геопространственная система была разработана компанией три года назад и препятствует полетам в запретных зонах. Также система снабжает пилота информацией о районах, полеты над которыми запрещены — например, подобные запретные зоны находятся вокруг тюрем, аэропортов и атомных электростанций. Обновленная версия системы позволяет сообщать и о временных изменениях, например, подобные ограничения могут быть применены при лесных пожарах, спортивных соревнованиях или прибытии высокопоставленных лиц. В системе предусмотрена карта с обозначенными запретными зонами и пользователь может ознакомиться с ней перед полетом.
Если пилот хочет запустить аппарат в районе, где полеты запрещены или ограничены, например вблизи аэропорта, система выдаст предупреждение и не позволит запустить дрон. Если же у пилота есть лицензия на полеты в подобных местах, он может связаться с DJI и завести учетную запись, подтвержденную компанией, тогда ограничение для конкретной зоны будет снято.
Ранее подобную систему уже внедрила для своих дронов компания 3D Robotics. Квадрокоптер 3DR Solo при полете в режиме реального времени сопоставляет данные о своем местоположении с картами AirMap и отображает как постоянные, так и временные ограничения на полеты в каком-либо районе.
30 марта 2016 года в России вступил в силу закон об обязательно регистрации беспилотников с массой больше 250 граммов. Но в мае в Воздушный кодекс был внесен ряд поправок, в которых порог в 250 граммов предлагается поднять до 30 килограммов.
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.