Представители компании Google продемонстрировали последнюю версию прототипа модульного смартфона Ara и назвали сроки выхода смартфона. Версию для разработчиков можно будет приобрести осенью 2016 года, серийное производство запланировано на 2017 год. Об этом представители компании сообщили на конференции I/O 2016.
Новый прототип модульного смартфона подразумевает меньшее количество модулей для возможной замены. В частности, передняя панель с 5,3-дюймовым экраном теперь не является модулем и пользователь не может поменять ее самостоятельно. Шесть модулей крепятся к задней панели Ara на электромагнитных защелках и извлекаются после голосовой команды через Google Now — например, после фразы «Ok, Google, eject the camera» телефон позволяет заменить модуль с камерой. При этом смена модулей происходит без необходимости выключать смартфон.
Поверхность модулей выполняется из разных материалов и в разных цветах. Предполагается, что в будущем Google и сторонние разработчики выпустят новые модули, но на данный момент для установки на заднюю панель доступны следующие компоненты:
Впервые рабочий прототип Project Ara был
на конференции
и отличался компоновкой модулей и механизмом крепления. Также изначально планировался сменный экран, однако впоследствии разработчики отказались от этой идеи.
Ранее LG представила смартфон G5 со сменными модулями, но из-за специфики конструкции модулей и отсутствия дублирующей батареи в корпусе телефона устройство выключается при смене модулей.
Он позволяет управлять компьютером
Исследователи из Reality Labs, исследовательского подразделения компании Meta*, разработали неинвазивный нейромышечный интерфейс в формате браслета, который декодирует электрические сигналы мышц на запястье и позволяет с их помощью управлять компьютером. Устройство способно распознавать отдельные жесты пальцев руки и отклонения кисти. С его помощью пользователи управляли курсором и вводили рукописный текст со скоростью до двадцати одного слова в минуту. В основе системы лежат универсальные нейросетевые модели, натренированные на большом массиве данных, полученных от нескольких тысяч добровольцев — это позволяет новым пользователям использовать браслет без долгой предварительной калибровки. Статья опубликована в журнале Nature.