Пожарный дрон с «фаерболами» испытали в деле
Специалисты из лаборатории NIMBUS Университета Небраски-Линкольна испытали на практике работу системы контролируемых поджогов при помощи беспилотников. Об этом сообщается на сайте лаборатории.
Разработчики противопожарного дрона совместно с пожарными провели полевые испытания системы контролируемых поджогов на территории мемориала «Гомстед». Сначала пожарные с ручными горелками выжгли полосу травы по периметру, после чего гексакоптер совершил пять вылетов и сжег траву на площади в десять с половиной гектаров. Беспилотник двигался со скоростью пять метров в секунду и каждые шесть метров сбрасывал один «фаербол», очаги возгорания от которых соединялись в одну линию.
Противопожарный дрон представляет собой модифицированный гексакоптер Firefly производства AscTec. На беспилотник установлен механизм сброса и бункер, вмещающий до 13 шаров. Перед сбросом каждый шар получает инъекцию этиленгликоля, который запускает экзотермическую реакцию и шар через несколько секунд начинает гореть. Первые прототипы разработчики представили в 2015 году.
Как отмечают разработчики, поджог сухой травы сопряжен с опасностью, поэтому применение специализированного беспилотника оправдано. Кроме того, дрон передвигается быстрее человека, поэтому справляется с подобными задачами эффективнее пожарных. Кроме того, встроенная бортовая камера позволяет оценить ситуацию и оперативно отреагировать, если пожар вышел из-под контроля.
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.