Группа исследователей из Университета Небраски-Линкольна разработали систему контролируемых поджогов сухой травы при помощи малых беспилотников. Об этом сообщается на сайте университета.
В качестве платформы разработчики использовали гексакоптер Firefly производства AscTec, на который установили бункер с шарами и устройство подачи и сброса. Перед сбросом каждый шар получает инъекцию этиленгликоля, который запускает экзотермическую реакцию и шар через несколько секунд начинает гореть.
Как отмечают разработчики, при помощи подобного беспилотника можно устраивать контролируемые поджоги сухой травы по заранее запланированному маршруту на ограниченном участке и наблюдать за распространением пожара через камеру. При этом авторы проекта уверены, что подобный метод поджога эффективнее и безопаснее для людей.
В данный момент исследователи построили и испытали несколько прототипов и рассчитывают после получения гранта продолжить развитие системы, добавив в нее возможность управления роем беспилотников.
Почему большинство специалистов использует нейросети в работе неправильно
85 процентов специалистов регулярно используют инструменты на базе искусственного интеллекта, а 62 процента полагаются как минимум на одного ИИ-ассистента в повседневной работе. За этими цифрами скрывается неудобная правда: большинство пользователей воспринимает нейросети как универсальный инструмент, который всегда выдает правильный ответ. Достаточно правильно сформулировать запрос — и готово. Или нет?