Опасные скопления людей научились предсказывать по поисковым запросам

В лаборатории поисковой компании Baidu создали систему машинного обучения, которая умеет заранее оценивать риск возникновения большого скопления людей, которое может привести к негативным последствиям, таким как травмы или даже смерть. Об этом сообщает MIT Technology Rewiev, статья авторов доступна на сайте arXiv.org.

Сотрудники китайской компании Baidu обучили систему прогнозировать возникновение опасного скопления людей при помощи алгоритма

решений. Для обучения они взяли данные о шести «точках интереса» в Пекине (места проведения общественных мероприятий, достопримечательности или транспортные узлы), а также онлайн запросы пользователей на карте.

На основании информации, собранной за 60 дней до проведения реальных массовых мероприятий в выбранных местах, исследователи научили систему предсказывать, когда в них соберется опасно большое количество людей. В итоге, предсказания согласовывались с действительными данными с точностью до одного часа.

Специалисты планируют при помощи данной технологии предупреждать пользователей о возможном скоплении людей за несколько часов. На данный момент у компании уже имеются карты, на которых можно увидеть, как много людей находится в выбранной точке. Сотрудники Baidu отмечают, что информация о перемещении пользователей получается анонимно, поэтому не может быть использована для слежки за отдельным человеком.

Ранее ученые

машинного обучения, которая может находить «пьяные» записи в Twitter, а также вычислять по их тексту, где именно пьют пользователи в данный момент. При помощи SVM-машины исследователи не только смогли определить, какие твиты были написаны пьяными людьми, но и составить карту наиболее популярных мест употребления алкоголя.

Кристина Уласович
Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Нобелевскую премию по литературе присудили французской писательнице Анни Эрно

Лауреатом Нобелевской премии по литературе в 2022 году стала французская писательница Анни Эрно (Annie Ernaux). Награда присуждена ей «за храбрость и клиническую точность, с которой она раскрывает истоки, отчуждение и коллективные ограничения личной памяти». За церемонией объявления лауреатов можно следить в прямом эфире на сайте Нобелевского комитета. Подробнее о писателе и его заслугах можно прочитать в пресс-релизе.