Математики научились предсказывать «завалы» в электронной почте
Коллектив ученых из Испании и США сделали приложение, которое умеет предсказывать ход электронной переписки: через сколько придет ответ, какого он будет размера, и сколько писем будем в цепочке. Препринт работы опубликован на сайте arXiv.org.
Исследование авторов состояло из двух частей: вначале они провели статистический анализ выборки, после чего обучали приложение по набору признаков, извлеченных на предыдущем этапе. Исходными данными послужили 16 миллиардов анонимных писем, предоставленных Yahoo.
При анализе рассматривались три ключевых параметра: скорость ответа на письмо, доля писем, на которые человек отвечал, эволюция писем в одной цепочке (как изменялась длина ответов при увеличении их количества). В качестве переменных использовались возраст, пол, день недели, время суток.
Авторы выяснили, что молодые пользователи, среди них мужчины в особенности, в среднем отвечали на письма быстрее и короче. В рабочее время время на ответ сильно сокращалось по сравнению с выходными, а текст писем наоборот — был длиннее.
При «перегрузе» письмами интересная закономерность выявилась для молодых и пожилых пользователей: первые отвечали на большее количество писем, но в ущерб длине ответов. Последнии хуже справлялись с завалом, но зато он никак не сказывался на «качестве» ответов.
На основании полученной статистики авторы проводили машинное обучение с целью предсказать ход развития переписки (время ответа, размер письма и длину цепочки). Они использовали набор из 83 признаков, а обучение проводили по трем классам для каждого параметра. Для обучения использовался метод «бэггинга» (сокращение от bootstrap aggregation).
В итоге предсказательная способность составила около 65 процентов. На основе такого обучения почтовые клиенты, например, смогут выстраивать входящие письма по приоритету или по предсказанному времени на ответ.
Чем отличились герои 2025 года по версии журнала Nature
По уже сложившейся традиции редакция британского журнала Nature в очередной раз подвела итоги уходящего года и выделила десятку героев уходящего года, заслуживших внимание за свои успехи в науке, здравоохранении или общественной деятельности. На этот раз редакция не обошла стороной исследователей, которые участвовали в запуске новой обсерватории в Чили, открыли глубоководные экосистемы в тихоокеанских желобах, выявили антимикробные пептиды из белкового мусора и другие достижения медиков и биологов, которые, в частности, спасли жизнь малышу Кей Джею.