Ход мысли
Что мы знаем о том, как «думают» нейросети?
Почти везде, где мы применяем искусственный интеллект, от распознавания речи до беспилотных автомобилей, важную роль играет машинное обучение. Это большой раздел ИИ, который исследует методы построения алгоритмов, способных к обучению. В мультфильме, который мы подготовили совместно с Yandex Research, рассказываем, как обучаются нейросети и почему нам трудно (но важно) понимать логику их решений.
Машинное обучение сегодня применяют везде: от обработки фотографий до диагностики рака. Однако это всё ещё очень молодая область, и её фундаментальные задачи нам только предстоит решить. О том, над чем сегодня работают специалисты в ML, мы расскажем в «Есть задача» — совместном проекте Yandex Research и N + 1.
А о том, как специалисты пытаются понять логику нейросетей, читайте в материале «Внимание, черный ящик».
Ученые AIRI рассказывают о своих статьях, прошедших отбор на NeurIPS 2023 года
Ежегодно в научных журналах появляются сотни тысяч статей, посвященных технологиям искусственного интеллекта. Однако только небольшая их часть — действительно важные исследования. Как правило, такие работы попадают на престижные научные конференции — например, NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), которая ежегодно проходит в декабре. Мы поговорили с сотрудниками научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI об их работах, принятых на NeurIPS 2023 года, и о том, что интересного происходит в сфере ИИ.