Минимальные выявляемость и выживаемость наблюдались в декабре
Томас Джордж (Thomas George) и его коллеги по Флоридскому университету в Гейнсвилле провели кросс-секционный анализ выявления онкозаболеваний и выживаемости при них и обнаружили, что у них есть стойкие паттерны, связанные с месяцами года. В работе использовали данные американских регистров NPCR и SEER, представляющих все случаи рака у населения США, с 2001 по 2019 год. За этот период выявлено более 30,18 миллиона случаев онкозаболеваний. Чистую относительную выживаемость рассчитывали методом Похар — Перме. Результаты опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Анализ показал, что наибольшее число диагнозов (8,81 процента) ставится в январе, за которым следуют июнь (8,60 процента) и октябрь (8,58 процента), а наименьшее (7,76 процента) — в декабре. Закономерности сохранялись для всех локализаций рака. Доля выявления метастатического рака оказалась наибольшей в январе (24,49 процента), а наименьшей — в октябре (23,38 процента). Пятилетняя выживаемость оказалась самой высокой при онкозаболеваниях, выявленных в октябре (66,10 процента), а самой низкой — в декабре (64,70 процента). Месячная доля диагнозов локализованных опухолей положительно коррелировала с пятилетней чистой выживаемостью для рака молочной железы, простаты, толстой и прямой кишки (для всех p < 0,001) и легкого (p = 0,001). Выявленные паттерны были стабильны на протяжении всего проанализированного периода.
Результат в 99 процентов показала Opus 5.5
Ученые из Канады, Сингапура и США проверили 15 больших языковых моделей на предмет обнаружения методологических ошибок в научных статьях, посвященных клиническим исследованиям, и выяснили, что доля их обнаружения, в среднем, составляет от 53 до 99 процентов, в то время как у человека она достигает около 27 процентов. Самый высокий показатель обнаружения серьезных ошибок — 99 процентов — показала модель Opus 5.5. Результаты исследования опубликованы на портале препринтов medRxiv.org.