Его опробовали на капуцинах
Исследователи из Университета Эмори и Технологического института Джорджии под руководством Марселы Бенитес (Marcela Benitez) разработали методику тестирования когнитивных способностей диких обезьян в естественной среде. Устройство, названное CapuchinAI 1.0, — это деревянный ящик с сенсорным экраном, камерой и лотком для подачи бананов. Внутри — небольшой компьютер с функцией распознавания лиц на основе нейросети YOLO, которая обучена на фотографиях капуцинов. Когда обезьяна подходит к устройству, на экране появляется задание, за правильные действия обезьяна получает банан. В ходе двухнедельного пилотного теста в лесном заповеднике Табога в Коста-Рике 16 диких белоголовых капуцинов (Cebus imitator), привыкших к присутствию человека, добровольно повзаимодействовали с устройством, десять из них научились получать угощение, коснувшись экрана, а восемь прочно усвоили связь между касанием и едой и смотрели на лоток в ожидании награды. Статья об эксперименте опубликована в American Journal of Primatology.
Основная цель CapuchinAI — сделать полевые исследования более контролируемыми, приблизив их к лабораторным, и помочь исследователям тестировать диких животных, не слишком вторгаясь в их среду. Такие тесты подразумевают добровольное участие — обезьяны сами решают подойти к установке и повзаимодействовать с ней. Животных нередко тестируют с помощью подобных установок, однако прежде они работали без искусственного интеллекта. Новое устройство отличает капуцинов от других видов и не будет выдавать награду не тем животным. Кроме того, с помощью полученных в пилотном испытании видеозаписей систему планируют обучить распознавать конкретных особей и запоминать, кто на каком задании остановился.
Подобно человеческому языку и пению китов
Ученые из Великобритании и Японии проанализировали песни самцов японских амадин и обнаружили, что в них есть статистически связные кусочки из слогов, частотное распределение которых подчиняется закону Ципфа. Аналогичными свойствами обладают человеческий язык и песни китов. Это подтверждает гипотезу о том, что статистические черты не уникальны для языка человека: они могут быть следствием культуры передачи и присутствовать в коммуникационных системах видов, у которых сложные сигналы передаются путем социального обучения. Работа опубликована в Science Advances.