Отказ от курения на треть повысил шанс отказа от психоактивных веществ
Статистику собирали в США
Майкл Паркс (Michael Parks) с коллегами по Национальному институту по вопросам злоупотребления наркотиками (NIDA) провел лонгитюдное когортное исследование и обнаружил, что отказ от курения связана с повышением вероятности успеха в отказе от других психоактивных веществ на 30 процентов в течение года. В работу вошли 2652 взрослых участника (средний возраст 39,4 года; 41,9 процента — женщины) американской национально репрезентативной когорты PATH, которые страдали расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ. Их опрашивали ежегодно в течение четырех лет с 2013/2014 по 2016/2018 годы. Связь отказа от курения со стойким прекращением употребления других веществ оценивали методом логистической регрессии с постоянными эффектами с поправками на сопутствующие факторы. Результаты опубликованы в JAMA Psychiatry.
Выяснилось, что после отказа от курения шансы на достижение стойкой ремиссии связанных с употреблением психоактивных веществ расстройств через год повышались на 30 процентов. При оценке через два года этот показатель достигал 43 процентов, а при анализе чувствительности с привлечением дополнительной когорты 2016/2018–2022/2023 годов — на 37 процентов.
Корреляция не зависела от сопутствующих факторов
Сяде Стенлунд (Säde Stenlund) из Гарвардской школы общественного здоровья и Университета Турку с коллегами проанализировал данные крупного проспективного исследования и выяснил, что при более высоком уровне оптимизма в пожилом возрасте риск развития деменции ниже независимо от сопутствующих факторов. В работе использовали данные 9071 участника национально репрезентативного американского исследования HRS в возрасте 70 лет и старше, ментально здоровых на исходном уровне. Информацию об их когнитивных функциях собирали в ходе восьми волн с 2006 по 2020 год. В пределах двух лет от первой оценки когнитивных функций уровень оптимизма участников определяли по шкале LOT-R. Связь между ними оценивали с помощью коксовских моделей пропорциональных рисков с поправками на возраст, пол, этническую принадлежность, уровень образования, депрессию и серьезные сопутствующие заболевания. Результаты опубликованы в Journal of the American Geriatrics Society.