Ее алгоритмы обучили на миллионах снимков
Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств США (FDA) одобрило к применению первую систему на основе алгоритмов машинного обучения для прогностического анализа скрининговых маммограмм, сообщает BCRF. Платформа Clairity Breast (Allix5) анализирует эти снимки до пиксельного уровня, определяет паттерны строения ткани, в том числе неразличимые глазом, и оценивает риск развития рака молочной железы в течение последующих пяти лет. Ее заключение не зависит от анамнеза, демографических и генетических данных.
Алгоритмы системы были обучены на миллионах маммограмм с данными по пятилетним клиническим исходам. Их успешно протестировали на 77 тысячах снимков из пяти географически отдаленных скрининговых центров (как стационарных, так и амбулаторных) с пациентками разного возраста, этнического происхождения и степени предрасположенности к раку груди. При выявлении высокого риска врач может назначить дополнительные методы исследования (например, МРТ и генетическое тестирование), более частый скрининг или профилактическое лечение. Система разработана так, чтобы интегрироваться в существующие клинические рабочие процессы без необходимости их модификации. Ожидается, что она появится на рынке до конца 2025 года.
В анализе использовали данные Глобального бремени болезней
Юаньюань Ду (Yuanyuan Du) из Чунцинского медицинского университета и ее коллеги из Китая, Сингапура и Великобритании проанализировали данные коллаборации Глобального бремени болезней (GBD) с 1990 по 2023 год и пришли к выводу, что в этот период распространенность женского бесплодия в возрасте 35–49 лет постоянно возрастала, а к 2036 году увеличится еще почти в полтора раза. В работе использовали датасет GBD 2023, охватывающий 204 страны и территории. По этим данным провели многоуровневый анализ трендов и с помощью байесовского моделирования сделали прогноз до 2036 года. Результаты опубликованы в журнале The Lancet Obstetrics, Gynaecology, & Women's Health.