Точность постановки диагноза составила 96,22 процента
Инженеры из Университета Калифорнии разработали ручку с магнитными чернилами и магнитоупругим наконечником для диагностики болезни Паркинсона по изменениям в почерке. Изобретение испытали в пилотном исследовании на 16 пациентах — точность диагноза, который поставила нейросеть, составила 96,22 процента. Статья опубликована в Nature Chemical Engineering.
Болезнь Паркинсона — вторая по распространенности нейродегенеративная болезнь после болезни Альцгеймера. Болезнь Паркинсона обычно диагностируют по изменению моторных навыков — появлению тремора и ригидности мышц. Оценка этих параметров очень субъективна и зачастую симптомы становятся явно заметными, когда болезнь уже перешла на более тяжелую стадию. Поэтому ученые пытаются разработать методы диагностики, которые можно было бы применять в широкой практике, но которые в то же время не зависели бы от человеческого фактора.
Возможное решение предложила группа американских ученых во главе с Цзюнь Чэном (Jun Chen) из Университета Калифорнии. Они разработали ручку для диагностики болезни Паркинсона по изменениям в почерке, который начинает ухудшаться (как и другие моторные навыки больных). Ручка имеет магнитоупругий наконечник и содержит ферромагнитную жидкость. При нажиме на наконечник во время письма происходит его деформация, приводящая к изменениям в магнитном потоке из-за эффекта Виллари. Эти изменения вместе с движениями ферромагнитной жидкости во время письма генерируют электрические сигналы в окружающей корпус ручки катушке. Сигналы затем анализирует нейросеть, обученная отличать почерк человека с болезнью Паркинсона от почерка здорового человека по незначительным пикам в записи сигнала, которые появляются при треморе рук.
Ученые испытали свое изобретение в пилотном исследовании, включавшем 16 человек, среди которых было четыре человека с диагностированной болезнью Паркинсона. Исследователи сравнили три модели, основанные на нейросетях, и выбрали из них ту, которая справилась с заданием с наибольшей точностью — 96,22 процента.
Авторы обращают внимание, что исследование было пилотным и проводилось на небольшой группе человек. В будущем они хотят испытать ручку на более крупной когорте пациентов и планируют выяснить, можно ли использовать ее для оценки степени прогрессирования заболевания.
Ранее мы рассказывали о компьютерной программе, которую создали сотрудники Массачусетского технологического института. Она позволяет выявлять болезнь Паркинсона по времени зажатия клавиш при наборе текста.
При значительном наборе массы подобного эффекта не было
Хуэй Чэнь (Hui Chen) из Чжэцзянского университета и его коллеги провели проспективное когортное исследование и обнаружили, что отказ от курения связан со снижением риска развития деменции, но только если он не сопровождался значительным набором массы тела. В работе использовали данные 32,8 тысячи взрослых участников (средний возраст 60,5 года; 57,1 процента — женщины) исследования HRS за 1995–2020 годы. Деменции на исходном уровне у них не было. Статус курения и массу тела выясняли раз в два года в ходе структурированных интервью, деменцию идентифицировали с помощью алгоритма Ланги — Уиэра. Результаты опубликованы в журнале Neurology.