В симуляционных экспериментах
Феликс Вегнер (Felix Wegner) с коллегами по Мюнстерской университетской больнице провел серию экспериментов и обнаружил, что электрошокеры для самозащиты могут нарушать работу имплантируемых устройств для поддержания сердечного ритма. Исследователи имплантировали шесть кардиостимуляторов-пейсмейкеров и десять кардиовертеров-дефибрилляторов разных производителей подкожно и под мышечный слой в изолированные участки свиной грудной клетки. Устройства подключили к интерактивному симулятору сердца и воздействовали на кожу над ними тремя моделями электрошокеров: PowerMax (500 киловольт), Electric Guard (250 киловольт) и Bikenda (менее 50 киловольт). Результаты опубликованы в журнале Heart Rhythm.
Видимых повреждений устройств во время тестирования не произошло. PowerMax временно подавлял кардиостимуляцию у всех 16 имплантируемых устройств; 6 из 10 кардиовертеров-дефибрилляторов сохранили запись эпизодов желудочковой тахикардии или фибрилляции желудочков (угрожающие жизни аритмии). Electric Guard прервал стимуляцию у 10 из 16 устройств и одно зарегистрировало эпизод желудочковой аритмии. Bikenda прервал стимуляцию у 2 из 16 устройств, желудочковых аритмий зарегистрировано не было. Расположение имплантируемых устройств подкожно или под мышцами на результаты не влияло (p = 0,88). Таким образом, использование электрошокера представляет существенный острый риск для людей с искусственными водителями ритма и кардиовертерами-дефибрилляторами.
Его создали с помощью машинного обучения
Хуан Эугенио Эглесиас (Juan Eugenio Iglesias) из Массачусетского технологического института составил с коллегами гистологический атлас мозга взрослого человека. Он может помочь в автоматизированном анализе МРТ-сканов с высоким разрешением. Исследователи воспользовались алгоритмами машинного обучения, чтобы преобразовать около 10 тысяч гистологических срезов пяти целых полушарий мозга взрослых людей в трехмерные структуры и картировать в них 333 изучаемых области. Также они разработали дополнительный байесовский инструмент для автоматической сегментации МРТ на эти области. Детальное описание рабочего процесса опубликовано в журнале Nature.