Это один из крупнейших известных коннектомов
Международный исследовательский консорциум представил полную реконструкцию клеток, связей между ними и их функций примерно в кубическом миллиметре зрительной коры мозга мыши. Это один из самых крупных коннектомов, известных на сегодняшний день. Основная статья и семь публикаций с описанием использованных методов и отдельных результатов собраны в коллекцию в журнале Nature, там же им посвящена редакционная статья.
Коннектом представляет собой реконструкцию архитектуры клеток мозга и связей между ними с точностью до синапса и всех задействованных нейромедиаторов. Реконструкция подобной точности обеспечивает фундаментальное понимание принципов работы мозга и нервной системы. К настоящему времени опубликованы полные коннектомы круглого червя Caenorhabditis elegans, личинки оболочника Ciona ntestinalis, многощетинкового червя Platynereis dumerilii, а также личинки и взрослой особи плодовой мухи дрозофилы (Drosophila melanogaster). Одна из крупнейших работ на эту тему заключается в реконструкции кубического миллиметра височной коры человеческого мозга с петавоксельным разрешением — этот датасет размером 1,4 петабайта содержит информацию о примерно 57 тысячах клеток, 230 миллиметрах сосудов и 150 миллионах синапсов.
Консорциум MICrONS под руководством Андреаса Толиаса (Andreas Tolias) из Стэнфордского университета объединил более 150 исследователей из Германии, Греции, США, Швейцарии и Швеции. Чтобы получить массив исходных данных, ученые использовали генетически модифицированную мышь, нейроны которой флуоресцируют в ответ на ток кальция при их возбуждении. Эту флуоресценцию при возбуждении почти 76 тысяч нейронов регистрировали в четырех плоскостях двухфотонной микроскопией в участке зрительной коры миллиметрового масштаба, в то время как зафиксированное животное бегало на беговой дорожке в разных виртуальных лабиринтах и получало за это вознаграждения. Всего за шесть дней провели 14 сеансов записи.
После этого тот же участок коры, извлеченный и зафиксированный, отсканировали почти в 28 тысячах срезов пятью автоматизированными электронными микроскопами с разрешением около четырех нанометров, что заняло примерно полгода и принесло два петабайта сырых данных. Для дальнейшей обработки выбрали 800-микрометровый участок, в визуализациях которого практически не было перерывов. Его трехмерную структуру с разрешением восемь нанометров реконструировали с использованием набора сверточных нейросетей. Это позволило классифицировать клетки, идентифицировать их ядра, аксоны, дендриты с шипиками и синаптические соединения. Полученный датасет участники консорциума проверяли вручную с помощью специального программного обеспечения — к моменту подготовки статей они внесли более миллиона уточняющих правок. Данные функциональной регистрации и электронной микроскопии сопоставили гибридным автоматизированным и ручным методами.
Полученная реконструкция участка зрительной коры размером in vivo 1,3 × 0,87 × 0,82 миллиметра занимает 1,6 петабайта и содержит информацию об около 84 тысячах нейронов, полумиллиарде синапсов и 5,4 километра нервных связей. Ее выложили в открытый доступ, снабдив инструментами для автоматического морфологического анализа (NEURD) и совместной многопользовательской проверки и аннотирования (CAVE).
Работа позволила идентифицировать новые типы клеток, их характеристики, организационные и функциональные принципы, а также разработать новые методы классификации клеток. Среди наиболее интересных находок авторы выделяют открытие принципов торможения в мозге: оказалось, что ингибирующие нейроны высокоселективны и могут действовать совместно, подавляя множественные возбуждающие нейроны, а могут действовать избирательно лишь на отдельные их типы.
А посмотреть на изображения и видео реконструированного ранее коннектома дрозофилы можно в галерее «Все соединено».
Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном
Используя геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, американские исследователи под руководством Брайана Хая (Brian L. Hie) из Института Arc сгенерировали полные геномы бактериофагов, похожих на хорошо изученный вирус ΦX174. При этом смесь сгенерированных фагов приспособилась заражать три линии Escherichia coli, устойчивые к ΦX174. Этих результатов уже достаточно для эффектного заголовка о вирусах, созданных искусственным интеллектом. Но за кликбейтом скрывается более интересный вопрос: что именно в этом эксперименте сделала модель — и насколько далеко генерация последовательностей уже продвинулась в сторону проектирования сложных функциональных биологических систем с заданными свойствами?