В крупном долгосрочном исследовании
Антонио Терраччано (Antonio Terracciano) из Университета штата Флорида с коллегами из США и Франции провел когортное исследование и обнаружил, что у состоящих в браке людей повышен риск развития деменции в пожилом возрасте. В анализ вошли данные Национального координационного цента по болезни Альцгеймера (NACC) о более чем 24 тысячах человек (средний возраст 71,79 года). Наблюдение за ними продолжали до 18 лет. Связь исходного семейного положения и клинического диагноза деменции проверяли методом коксовской регрессии. Результаты опубликованы в журнале Alzheimer’s & Dementia.
Выяснилось, что по сравнению с состоящим в браке риск развития деменции в целом у овдовевших, разведенных и никогда в браке не состоявших существенно ниже: отношение рисков (HR) составило соответственно 0,73; 0,66 и 0,60. Анализ по отдельным диагнозам выявил аналогичную корреляцию для болезни Альцгеймера и деменции с тельцами Леви, разнородные данные по лобно-височной деменции и отсутствие корреляции с риском сосудистой деменции и легкого когнитивного снижения; во всех не состоящих в браке подгруппах был ниже риск прогрессирования легкого когнитивного снижения до деменции. Обнаруженные тенденции существенно не зависели от возраста, пола, образования, генетической предрасположенности и наличия депрессии.
Исследование проводили в Нидерландах
Моника Гуксенс (Mònica Guxens) из Барселонского института глобального здоровья ISGlobal и ее коллеги из Испании, Нидерландов и США провели популяционное когортное исследование и обнаружили, что низкая и высокая температуры воздуха на ранних сроках беременности связаны с меньшими размерами плода. В анализ включили 1378 беременных (средний возраст 31,9 года) из нидерландской популяционной когорты Generation R Next (2017–2021 годы). Недельные температуры в местах проживания с момента последней менструации моделировали с разрешением 100 × 100 с помощью модели UrbClim. Длину плода (копчико-теменной размер, КТР) измеряли в ходе УЗИ примерно на 8, 10 и 12 неделях беременности. Связь между этими параметрами оценивали с помощью нелинейных регрессионных моделей с распределенным лагом. Результаты опубликованы в International Journal of Epidemiology.