Чтобы облегчить процесс обучения
Тянью У (Tianyu Wu) с коллегами по Иллинойскому университету в Урбана-Шампейне предложил визуализировать трехмерные внутриклеточные структуры с помощью платформы Minecraft. Устройство клеток визуализируют и симулируют множеством разных методов и в разных форматах, что затрудняет его интегральное восприятие изучающими клеточную биологию. А использование Minecraft позволяет изучать его в иммерсивной и интерактивной среде, отмечают авторы статьи, опубликованной в журнале The Biophysicist. Ученые разработали алгоритмы, которые конвертируют изображения и результаты симуляций в конструкты игрового мира.
Подобным образом исследователи уже создали модели клеток с минимальным количеством органелл, пекарских дрожжей, нормальных и злокачественно перерожденных клеток грудной железы, а также метаболических молекул в эпителии. Алгоритмы для создания Minecraft-моделей клеток и готовые конструкты для пользователей с разным уровнем опыта и образования доступны в открытом доступе в репозитории GitHub.
Как большие языковые модели стали напористыми
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Большие языковые модели способны на многое, но все же пока не дотягивают до искусственного интеллекта из научной фантастики. Тем не менее скорость развития ИИ и то, чем он может стать в будущем, вызывает обеспокоенность — в том числе у тех, кто над ним работает. В книге «Если кто-то его создаст — все погибнут. Почему сверхчеловеческий ИИ уничтожит нас всех» («Corpus»), переведенной на русский язык Евгением Поникаровым, руководители Института исследований машинного интеллекта (MIRI) Элиезер Юдковский и Нейт Соарес рассказывают, почему уверены, что существующие методы разработки ИИ приведут к катастрофе, и как ее можно предотвратить. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом о том, как ИИ-модели учатся во что бы то ни стало добиваться цели.