Пациент с нейроинтерфейсом воспользовался виртуальным помощником силой мысли
Он смог управлять умным домом и выходить в интернет
Имплантируемый нейроинтерфейс позволил американцу пользоваться виртуальным помощником Alexa без помощи рук и голоса, говорится в пресс-релизе компании-производителя Synchron. 64-летний мужчина страдает боковым амиотрофическим склерозом, из-за которого практически утратил способность двигаться. Создатели нейроинтерфейса интегрировали свою технологию с виртуальным ассистентом посредством функции Tap to Alexa в планшете Amazon Fire. Это позволило пациенту усилием мысли выбирать индивидуально настроенные пункты меню, которые запускают различные функции, такие как включение и выключение света, управление умным домом, проигрывание музыки и видео, звонки по видеосвязи, чтение книг на Kindle и совершение покупок на Amazon.
Электрофизиологическая платформа Synchron основана на сети электродов Stentrode, которая располагается в крупном сосуде над двигательной корой мозга и позволяет как записывать ее сигналы, так и проводить электростимуляцию. Ее вводят малоинвазивным эндоваскулярным доступом через яремную вену и соединяют проводом с беспроводным передатчиком, который вшивают под кожу передней грудной стенки. Он обменивается сигналами с приемным устройством, позволяющим выполнять различные действия с помощью приложения на смартфоне или планшете.
При начале применения до 70 лет
Алекса Байзер (Alexa Beiser) из Бостонского университета провела с коллегами лонгитюдное исследование и выяснила, что использование слухового аппарата при возрастной тугоухости в возрасте до 70 лет связано с существенным снижением риска развития деменции. В работе использовали данные почти трех тысяч участников Фреймингемского исследования (FHS), включенных в возрасте от 60 лет (в среднем 68,9 года; 59 процентов — женщины), без деменции на исходном уровне. Тугоухость определяли методом тоновой аудиометрии по частотно усредненному порогу слуха в 26 децибел. Связь этого состояния и использования слухового аппарата с риском деменции от всех причин оценивали с помощью коксовских регрессионных моделей. Результаты опубликованы в журнале JAMA Neurology.