Загрязнение воздуха связали с повышенным риском системной красной волчанки
В исследовании использовали данные жителей Великобритании
Китайские ученые провели проспективное когортное исследование и пришли к выводу, что загрязнение воздуха связано с повышенным риском развития системной красной волчанки. Публикация об этом появилась в журнале Arthritis & Rheumatology. Яохуа Тянь (Yaohua Tian) из Хуачжунского научно-технологического университета с коллегами проанализировал данные почти 460 тысяч жителей Великобритании из репозитория UK Biobank. В месте их проживания по регрессионным моделям землепользования оценивали концентрацию основных загрязнителей воздуха: взвешенных частиц диаметром 2,5 микрометра и менее (PM 2.5), взвешенных частиц диаметром и 10 микрометров и менее (PM 10), диоксида азота (NO2) и оксидов азота в целом (NOx). Связь с заболеваемостью системной красной волчанкой рассчитывали с помощью коксовских моделей пропорциональных рисков.
Медианный период наблюдения за участниками составил 11,77 года. Выяснилось, что загрязнение воздуха связано со значительным ростом риска развития системной красной волчанки. Отношение рисков (HR) с ростом показателей на каждый квартиль составило 1,18 (95-процентный доверительный интервал 1,06–1,32) для PM 2.5; 1,23 (95-процентный доверительный интервал 1,10–1,39) для PM 10; 1,27 (95-процентный доверительный интервал 1,14–1,41) для NO2 и 1,13 (95-процентный доверительный интервал 1,03–1,23) для NO2. Среди людей с высокой генетической предрасположенностью к заболеванию эти показатели увеличивались примерно в четыре раза. Также обнаружилось существенное мультипликативное взаимодействие концентрации NO2 и полигенного индекса риска (PRS) системной красной волчанки.
С высокой специфичностью, но низкой чувствительностью
Сёрен Динесен Эстергор (Søren Dinesen Østergaard) с коллегами по Орхусскому университету провел когортное исследование и пришел к выводу, что анализ медицинской документации психиатрических пациентов с помощью машинного обучения позволяет с низкой чувствительностью, но высокой специфичностью предсказать у них прогрессирование симптомов до шизофрении, и с меньшей эффективностью — до биполярного расстройства. Авторы работы использовали данные почти 24,5 тысячи пациентов (средний возраст 32,2 года; 56,6 процента — женщины) с почти 400 тысячами амбулаторных приемов (как минимум два с интервалом не менее трех месяцев у каждого) из психиатрических регистров Центральной Ютландии за 2013–2016 годы. Постановку им диагноза шизофрении или биполярного расстройства в течение пяти лет предсказывали с помощью инструмента XGBoost. Результаты опубликованы в журнале JAMA Psychiatry.