Вероятно, она попала туда из-за таяния многолетней мерзлоты
Питер Зеебер (Peter Seeber) из Констанцского университета совместно с учеными из Германии, России и США проанализировал керны донных отложений, извлеченные в 2019 году из двух арктических термокарстовых озер, которые находятся на Ямале примерно в пяти километрах друг от друга. Хотя предполагалось, что исследованные отложения накопились за последние несколько сотен лет, генетики обнаружили в них многочисленные фрагменты ДНК двух давно вымерших представителей мегафауны: шерстистого мамонта (Mammuthus primigenius) и шерстистого носорога (Coelodonta antiquitatis). Вероятно, в столь молодые слои генетический материал древних животных попал в результате таяния многолетней мерзлоты. Результаты исследования опубликованы в журнале eLife.
В изученных кернах также содержались фрагменты митохондриальной ДНК многих видов млекопитающих, генетический материал которых ученые и ожидали встретить в образцах соответствующего возраста. Среди них, например, оказались северный олень (Rangifer tarandus), копытный лемминг (Dicrostonyx torquatus), заяц (Lepus) и человек (Homo sapiens). Вместе с тем возраст самых поздних известных останков мамонтов из материковой части Сибири составляет около 9,7 тысячи лет (на острове Врангеля они дожили примерно до 3700 лет назад), а шерстистых носорогов — около 14 тысяч лет. При этом новые данные с Ямала накладывают дополнительные ограничения на выводы о том, что на Таймыре мамонты также могли дожить примерно до 3,9 тысячи лет, поскольку этот вывод сделан на основе анализа ДНК из отложений, а не самих останков древних животных.
Языковые модели сгенерировали рабочий вирусный геном
Используя геномные языковые модели Evo 1 и Evo 2, американские исследователи под руководством Брайана Хая (Brian L. Hie) из Института Arc сгенерировали полные геномы бактериофагов, похожих на хорошо изученный вирус ΦX174. При этом смесь сгенерированных фагов приспособилась заражать три линии Escherichia coli, устойчивые к ΦX174. Этих результатов уже достаточно для эффектного заголовка о вирусах, созданных искусственным интеллектом. Но за кликбейтом скрывается более интересный вопрос: что именно в этом эксперименте сделала модель — и насколько далеко генерация последовательностей уже продвинулась в сторону проектирования сложных функциональных биологических систем с заданными свойствами?