Общая точность превысила 97 процентов
Испанские исследователи обучили нейросеть с высокой точностью определять основные анатомические параметры, необходимые для оценки симметричности груди при планировании пластических операций и оценке их результатов. Публикация об этом появилась в журнале Plastic and Reconstructive Surgery. Луис де ла Осса (Luis de la Ossa) из Университета Кастилии-Ла-Манчи с коллегами из Университетской больницы Альбасете использовали в качестве платформы нейросетевой алгоритм YOLOv3. Его натренировали на 200 фронтальных снимках пациенток, которым делали маммопластику, и протестировали на 47 снимках женщин, которым выполнили реконструктивные операции после мастэктомии по поводу рака.
В ходе испытаний нейросеть смогла определить ключевые анатомические характеристики груди с общей точностью 97,74 процента. При этом точность локализации границ органа и сосково-ареолярного комплекса составила 100 процентов, яремной выемки — 87 процентов. На распознавание уходило в среднем 0,52 секунды; предварительных манипуляций с изображениями оно не требовало. По мнению авторов работы, подобный подход позволяет быстро, автоматически и объективно оценить симметричность груди при подготовке к пластической операции и после ее проведения.
И пересмотрели остальную терминологию
Американское Общество ультразвуковых радиологов (Society of Radiologists in Ultrasound) созвало международную комиссию для разработки словаря ультразвуковой диагностики для первого триместра беременности (до 13 недель и 6 дней), на котором врачи достигли согласия в отношении предпочтительных терминов. Как сообщается в журнале Radiology, внутриматочную беременность следует определять как беременность, при которой имплантация происходит в нормальном месте внутри матки.