Нейросеть прочитала электроэнцефалограмму с точностью человека
Ее обучали на 40 тысячах записей ЭЭГ
Автоматизированная интерпретация электроэнцефалограмм (ЭЭГ) достигла экспертного уровня в исследовании датских ученых. Как сообщается в журнале JAMA Neurology, модель обучали на 30493 записях ЭЭГ, которые в среднем длились 33 минуты. Среди них были записи с очаговыми и генерализованными эпилептиформными и не эпилептиформными аномалиями и записи без аномалий.
В дальнейшем в обучающую когорту добавили еще порядка десяти тысяч записей. Модель точнее находила аномалии на ЭЭГ, если запись длилась более 20 минут. Статиститический анализ показал практически полное соответствие между заключениями экспертов и нейросети. Кроме того, она точнее и специфичнее находила аномалии, чем три ранее выпущенные модели (р < 0,001).
Эффекты касались множественных факторов риска
Хелда Тутунчи (Helda Tutunchi) из Тебризского университета медицинских наук и Университета Западного Онтарио и ее коллеги из Ирана, Великобритании и Норвегии провели метаанализ рандомизированных испытаний, который подтвердил, что употребление цельнозерновых продуктов уменьшает множественные кардиометаболические факторы риска. Исследователи провели поиск по базам данных PubMed, Scopus, Web of Science, CENTRAL и Google Scholar до октября 2024 года и включили в работу 101 публикацию по 87 рандомизированным испытаниям с общим участием 6529 взрослых. Их данные объединили метаанализом со смешанными эффектами. Результаты опубликованы в European Heart Journal.