Нейросеть прочитала электроэнцефалограмму с точностью человека
Ее обучали на 40 тысячах записей ЭЭГ
Автоматизированная интерпретация электроэнцефалограмм (ЭЭГ) достигла экспертного уровня в исследовании датских ученых. Как сообщается в журнале JAMA Neurology, модель обучали на 30493 записях ЭЭГ, которые в среднем длились 33 минуты. Среди них были записи с очаговыми и генерализованными эпилептиформными и не эпилептиформными аномалиями и записи без аномалий.
В дальнейшем в обучающую когорту добавили еще порядка десяти тысяч записей. Модель точнее находила аномалии на ЭЭГ, если запись длилась более 20 минут. Статиститический анализ показал практически полное соответствие между заключениями экспертов и нейросети. Кроме того, она точнее и специфичнее находила аномалии, чем три ранее выпущенные модели (р < 0,001).
Исследование проводили среди пациентов американских стационаров
Американские и японские ученые провели ретроспективное обсервационное исследование и обнаружили, что у врачей женского пола смертность пациентов несколько ниже, чем у врачей-мужчин. Публикация об этом появилась в журнале Annals of Internal Medicine. Юсуке Цугава (Yusuke Tsugawa) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе с коллегами из США и Японии изучили случайную 20-процентную выборку госпитализированных по страховке Medicare американских пациентов за 2016–2019 годы. Сравнение проводили на уровне больниц, чтобы оценить влияние пола врача на исходы в одном и том же медицинском учреждении. В итоговый анализ попали более 458 тысяч пациентов женского пола и почти 319 тысяч — мужского; из них соответственно 31,1 и 30,6 процента лечили врачи-женщины.
