Нейросеть прочитала электроэнцефалограмму с точностью человека
Ее обучали на 40 тысячах записей ЭЭГ
Автоматизированная интерпретация электроэнцефалограмм (ЭЭГ) достигла экспертного уровня в исследовании датских ученых. Как сообщается в журнале JAMA Neurology, модель обучали на 30493 записях ЭЭГ, которые в среднем длились 33 минуты. Среди них были записи с очаговыми и генерализованными эпилептиформными и не эпилептиформными аномалиями и записи без аномалий.
В дальнейшем в обучающую когорту добавили еще порядка десяти тысяч записей. Модель точнее находила аномалии на ЭЭГ, если запись длилась более 20 минут. Статиститический анализ показал практически полное соответствие между заключениями экспертов и нейросети. Кроме того, она точнее и специфичнее находила аномалии, чем три ранее выпущенные модели (р < 0,001).
За счет стимуляции цикла трикарбоновых кислот и ацетилирования гистонов
Американские исследователи провели эксперименты на мышах и выяснили, что бета-гидроксимасляная кислота — один из основных метаболитов при кетогенной диете — может повышать противоопухолевую активность Т-лимфоцитов с химерными антигенными рецепторами (CAR-T-лимфоцитов). Ретроспективный анализ плазмы крови пациентов подтвердил эти выводы. Отчет о работе представлен на ежегодном слете Американского гематологического общества 66th ASH Annual Meeting and Exposition. Ее результаты позволили инициировать клинические испытания.