Нейросеть прочитала электроэнцефалограмму с точностью человека
Ее обучали на 40 тысячах записей ЭЭГ
Автоматизированная интерпретация электроэнцефалограмм (ЭЭГ) достигла экспертного уровня в исследовании датских ученых. Как сообщается в журнале JAMA Neurology, модель обучали на 30493 записях ЭЭГ, которые в среднем длились 33 минуты. Среди них были записи с очаговыми и генерализованными эпилептиформными и не эпилептиформными аномалиями и записи без аномалий.
В дальнейшем в обучающую когорту добавили еще порядка десяти тысяч записей. Модель точнее находила аномалии на ЭЭГ, если запись длилась более 20 минут. Статиститический анализ показал практически полное соответствие между заключениями экспертов и нейросети. Кроме того, она точнее и специфичнее находила аномалии, чем три ранее выпущенные модели (р < 0,001).
Все они произведены одной компанией
Немецкие врачи в период с 1 декабря 2020 года по 28 февраля 2022 года идентифицировали трех пациентов, которым пересадили клапаны сердца, зараженные Mycobacterium chelonae — нетуберкулезной микобактерией. После этого они также обнаружили M. chelonae в 12 неиспользованных протезах клапанов, несмотря на отрицательный результат посева. Все клапаны были произведены компанией BioIntegral Surgical. Ретроспективный анализ также показал загрязнение клапанов от компании BioIntegral Surgical микобактериями. Исследование опубликовано в The Lancet Microbe.