Яндекс научил свой музыкальный стриминговый сервис генерировать мелодии в нескольких жанрах, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию N + 1. Синтезированная музыка создается на основе предпочтений пользователя и меняется, если он нажал кнопку дизлайка.
Одно из главных преимуществ музыкальных стриминговых сервисом перед обычными плеерами заключается в том, что они умеют составлять портрет пользователя и рекомендовать ему такую музыку, которая с большой вероятностью ему понравится. Эти рекомендации основаны на истории прослушиваний, лайках и дизлайках, а также на других факторах, например, местоположении. Анализируя эти факторы, рекомендательный алгоритм может подобрать для конкретного человека и конкретный момент подходящие песни из библиотеки.
Есть также разработки в области нейросетевого синтеза музыки, что позволяет не выбирать уже записанные треки, а генерировать их под конкретного пользователя. Ранее такие алгоритмы использовались либо в исследовательских проектах, либо в отдельных приложениях, таких как Endel, а Яндекс решил встроить алгоритм синтеза новых мелодий в стриминговый сервис «Яндекс Музыка».
Новая функция называется «Нейромузыка», раздел с ней находится в верхней части экрана. Сейчас в нем доступно три станции: «Бодрость», «Спокойствие» и «Вдохновение». В основном на них играет электронная музыка, а на станции «Бодрость» чаще встречаются другие жанры, в том числе рок, поп и хип-хоп. При этом на них играют только мелодии — слов в них нет.
Судя по всему, станции работают как сплошной поток музыки, а не как радио с отдельными треками. Но если пользователь ставит дизлайк, мелодия меняется на новую. Лайки же не меняют звучание сразу, но, как и дизлайки, учитываются в будущем при генерации.
Компания рассказала, что алгоритм обучался синтезировать партии в разных жанрах, которые затем озвучивались виртуальными музыкальными инструментами. Во время генерации алгоритм использует эти партии для создания из них мелодий.
Сейчас «Нейромузыка» доступна в мобильном приложении «Яндекс Музыка», в веб-версии этой функции пока нет.
В области нейросетевой музыки есть и другое направление: создание инструментов для музыкантов, которые позволяют им экспериментировать со звучанием, но оставляют творческий процесс написания композиций на людях. Например, несколько лет назад Google разработала открытый проект нейросетевого синтезатора, который формирует на основе звучания существующих музыкальных инструментов новые звуки.
Григорий Копиев
Ученые AIRI рассказывают о своих статьях, прошедших отбор на NeurIPS 2023 года
Ежегодно в научных журналах появляются сотни тысяч статей, посвященных технологиям искусственного интеллекта. Однако только небольшая их часть — действительно важные исследования. Как правило, такие работы попадают на престижные научные конференции — например, NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), которая ежегодно проходит в декабре. Мы поговорили с сотрудниками научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI об их работах, принятых на NeurIPS 2023 года, и о том, что интересного происходит в сфере ИИ.