Чешские физики экспериментально исследовали, что происходит при облучении мощным лазерным импульсом наночастиц, погруженных в атмосферу гелия. Они выяснили, что присутствие наночастицы привносит новый механизм в разгон ионов газа за счет возникновения на ней временных положительных зарядов. Исследование опубликовано в Physical Review A.
Создание мощных лазеров стимулировало прогресс в широком диапазоне дисциплин, начиная от теоретической физики и заканчивая прикладными задачами. В последнем случае интенсивный свет зарекомендовал себя как перспективный инструмент для разгона заряженных частиц. Одним из механизмов, используемых для этого, стал кулоновский взрыв наночастиц. Для его возникновения частицы облучаются коротким импульсом большой энергии. Это приводит к единовременной ионизации содержащихся в ней атомов и их последующий разлет за счет сил кулоновского отталкивания.
При этом в большинстве исследований обычно игнорируется влияние окружения, обычно газа, в котором находится наночастица. Однако, как показывают фотоэлектронные спектры высокого разрешения, в пучках разогнанных ионов может присутствовать значительное число атомов этого газа. Имеет место и обратное влияние: присутствие наночастицы способно повлиять на процессы ионизации атомов окружения и образования плазмы. Поэтому для оптимизации процессов лазерного ускорения эти вопросы должны быть дополнительно изучены.
Группа физиков из Академии наук Чехии под руководством Марии Крикуновой (Maria Krikunova) исследовала процессы, которые происходят при облучении одиночной наночастицы хлорида цезия, помещенной в атмосферу гелия, мощным фемтосекундным импульсом. Авторы фиксировали все ионные продукты, образовавшиеся в результате облучения, однако особое внимание они уделили ионам гелия. Им удалось разобраться в том, как именно присутствие наночастицы влияет на их разгон.
Физики использовали для этого излучение, генерируемое установкой ELI-Beamlines. Это были импульсы длительностью 120 фемтосекунд, длиной волны 800 нанометров и пиковой интенсивностью 2×1015 ватт на квадратный сантиметр, которые фокусировались в пятно диаметром 25 микрометров в камеру, заполненную смесью гелиевого газа с концетрацией 5×1015 частиц на кубический сантиметр с наночастицами хлорида цезия. Для формирования наночастиц экспериментаторы создавали аэрозоль из 0,5-процентного раствора этой соли в воде с последующим испарением жидкости. В результате образовывались солевые частицы диаметром 200 нанометров, покрытые тонкой водяной пленкой. По этой причине помимо ионов гелия, цезия и хлора, разогнанных дополнительными планарными электродами, во времяпролетный масс-спектрометр попадали также протоны.
Физики строили сигналы с масс-спектрометра от времени для каждого лазерного залпа. Исходя из представления о том, как частицы добираются до детектора, это позволяло им восстанавливать кинетические энергии всех ионов и электронов. Из-за броуновского движения наночастиц, они лишь в четверти случаев оказывались в фокусе луча. В случае попадания импульса по частице, кинематика разлетающихся частиц также разнилась от залпа к залпу, однако авторы следили за корреляциями между энергиями отдельных ионов. Так, например, ионы цезия, хлора и водорода появлялись только в случае попадания, а их энергии хорошо коррелировали между собой.
Ионы же гелия вели себя по-другому. Медленная их часть (пик на 250 электронвольт) присутствовала во всех возможных залпах. Физики связывали их рождение с образованием разреженной плазмы в гелиевом газе и ее кулоновским взрывом. Оценки, сделанные ими ранее, предсказывали для этого процесса диапазон энергий 200-400 электронвольт, что оказалось в согласии с экспериментом.
Быстрая часть ионов гелия (пик на 1000 электронвольт) возникала только при попадании лазера по наночастице, однако их энергия не коррелировала с энергиями других ионов. Это говорило об ином механизме их разгона. Ученые предположили, что ионы гелия могут ускоряться полем, появляющимся на поверхности наночастицы. Действительно, мощный лазерный свет вызывает повсеместную ионизацию внутри частицы с образованием квазинейтральной плазмы. Это происходит на фемтосекундном масштабе. За это время лишь внешние электроны успевают покинуть наночастицу, которая приобретает поверхностный положительный заряд. Этот заряд и разгоняет ионы гелия до тех пор, пока частицу не разорвет кулоновским взрывом. Физики построили простую модель, которая описывает этот процесс, и рассчитали с ее помощью спектры ионов гелия. Эти спектры включали в себя область энергий порядка килоэлектронвольта, что качественно объясняет результаты эксперимента.
Физика разгона ионов путем облучения мишени мощным лазерным импульсом может быть довольно сложной. Ранее мы писали про то, как на это влияет форма импульса и толщина мишени.
Марат Хамадеев
А также измерит расстояние до них
Американские ученые разработали технологию пассивного теплового зрения HADAR, которая по инфракрасному изображению получает информацию о температуре, материалах и текстуре поверхности объектов, их излучательной способности, а также умеет измерять расстояние. Технология позволяет в ночных условиях получать изображение, сопоставимое по качеству со стереоскопическими изображениями, получаемыми обычными RGB камерами при дневном освещении. Статья опубликована в журнале Nature. Для автономной навигации и взаимодействия с людьми роботам и беспилотникам нужна информация об окружении, которую они получают с помощью камер, лидаров, сонаров или радаров. Однако обычные камеры зависят от условий освещенности и плохо работают в ночное время и при плохой погоде. Кроме этого информация, получаемая с камер не содержит физического контекста, что может приводить к некорректной работе нейросетевых алгоритмов автопилота, который, к примеру, не может отличить настоящего человека от манекена. Активные сенсоры, такие как лидары и радары, при резком росте их числа начинают взаимно влиять друг на друга. Выходом могло бы стать использование в условиях недостаточной видимости камер, работающих в инфракрасном диапазоне. Однако из-за так называемого «эффекта призрачности» получаемые тепловизором изображения обычно выглядят как пятна без четкой текстуры. Это связано с тем, что поверх отражающихся от объекта инфракрасных лучей, которые несут информацию об особенностях его рельефа, накладывается его собственное тепловое излучение, которое засвечивает эту полезную информацию. Группа ученых под руководством Зубин Джакоб (Zubin Jacob) из Университета Пердью смогла справиться с этой проблемой. Они разработали технологию под названием HADAR (акроним от слов heat-assisted detection and ranging), которая с помощью машинного обучения извлекает из изображений, полученных в инфракрасном диапазоне, информацию о температуре объектов, излучательной способности материалов, из которых они состоят, а также их физической текстуре. Кроме того, технология позволяет определять расстояние до объектов на изображении. Выделение информации о собственном излучении объектов позволяет избавиться от «эффекта призрачности» и получить информацию о текстуре. Для этого авторы используют данные из библиотеки материалов, которая содержит информацию об их излучательной способности. Инфракрасное изображение фиксируется с помощью гиперспектральной камеры, после чего данные поступают на вход нейросетевой модели, которая производит декомпозицию исходных данных, выделяя из них информацию о температуре, собственном излучении и текстуре. Для обучения алгоритма исследователи использовали как настоящие изображения, полученные с помощью камеры, так и множество сгенерированных трехмерных сцен. Возможности технологии демонстрирует одна из сцен, на которой при слабом освещении запечатлен автомобиль черного цвета и человек, рядом с которым установлен вырезанный из картона портрет Альберта Эйнштейна в натуральную величину. Изображения, полученные с помощью обычной камеры, лидара и HADAR затем использовали для определения объектов с помощью алгоритма распознавания изображений. На изображении, полученном с помощью обычной камеры, алгоритм ошибочно распознал двух людей, приняв картонную фигуру за человека. На данных, полученных лидаром, оказалось невозможно определить автомобиль. При этом HADAR смог выделить все составляющие сцены, а также определить, что одна из человеческих фигур имеет сигнатуру краски на поверхности, а вторая покрыта тканью. Созданная технология может значительно улучшить системы автономной навигации беспилотных транспортных средств и роботов, дополнив уже существующие системы или даже заменив их. HADAR позволяет определять объекты и измерять расстояние по данным, полученным в ночное время, так же хорошо, как это делают традиционные системы компьютерного зрения, которые используют данные с камер в условиях дневного освещения. По словам авторов работы, в дальнейшем им предстоит решить проблему высокой стоимости оборудования для гиперспектральной съемки и невысокой производительности алгоритма. Сейчас процесс получения изображений и их обработки занимает минуты, но для работы в режиме реального времени это время необходимо сократить. Ранее мы рассказывали, как физики создали лидар, способный распознать метровые детали с рекордного расстояния в 45 километров в условиях высокого шума и слабого сигнала.