as

Старение мозга людей и мух объединила работа 50 генов

Загрузка галереи

Сравнительный анализ РНК клеток префронтальной коры человека и тканей головы дрозофилы позволил определить 50 консервативных генов, связанных со старением, — говорится в исследовании, опубликованном в журнале PLoS One. Данные об экспрессии этих генов позволили достоверно предсказать возраст владельца при помощи алгоритмов машинного обучения. На основе экспрессии также удалось классифицировать образцы по возрастным группам с точностью 93 процентов для дрозофилы и 88 процентов для человека. Эти результаты показывают консервативные гены старения, при помощи которых этот процесс можно будет исследовать на модельных организмах.

Т-Банк // CTF

Биологи стараются изобрести «лекарство от старости», однако становится все более очевидно, что бороться эффективнее с отдельными проявлениями старения. Так, например, преклонный возраст — это самый большой фактор риска при развитии нейродегенеративных заболеваний. В свою очередь на него влияет экспрессия генов: например, белков межнейронной передачи или сигналов клеточной гибели. Чтобы исследовать консервативные (сохраняющиеся в эволюции) процессы старения в мозге, можно провести сравнительный анализ между эволюционно далекими видами — их общие признаки можно будет считать консервативными и использовать для дальнейших исследований.

Именно так и поступили исследователи из Университета Айовы под руководством Джо Уэбба (Joe L. Webb) и Симона Мо (Simon M. Moe). Они проанализировали данные о работе генов в клетках префронтальной коры человека и клетках тканей головы дрозофилы (мозга и зрительной системы). Биологи использовали данные статей из открытых источников, которые содержали РНК-секвенирование (транскриптом) нужных тканей у здоровых субъектов, для которых был известен возраст. Транскриптомы для анализа состояли из большого количества коротких РНК-прочтений, которые прошли фильтр по достоверности прочтения каждого нуклеотида.

Полученные последовательности выровняли на геномы соответствующих организмов — то есть сопоставили последовательности секвенирования всей совокупности ДНК клеток и определили ген, к которому относится фрагмент. Далее все образцы случайным образом разделили на тренировочные и тестовые данные для нескольких видов моделей машинного обучения. Алгоритмы решал регрессионную задачу — то есть по данным секвенирования предсказывал возраст человека или мухи. Лучше всех справился алгоритм XGBoost: для человека его точность была 80 процентов, а для мухи — 93. Именно его и выбрали для последующего анализа.

Все гены ранжировали по степени корреляции их экспрессии с возрастом от самой сильной корреляции к самой слабой. И у человека, и у мухи отобрали по 1000 генов, экспрессия которых сильнее всего коррелировала с возрастом. Далее в этих списках искали совпадения, чтобы определить 50 совпадающих (эволюционно консервативных) из них.

Схема взаимодействия найденных генов и пути, к которым они относятся

Webb et. al. / PLOS ONE, 2021

Полученные гены проанализировали при помощи баз данных, чтобы лучше понять их функции. Биологи построили карту взаимодействия генов при помощи показателя достоверности STRING, а также определили сигнальные пути, к которым относятся гены. Самыми частыми из них оказались

 — универсальный сигнальный путь, отвечающий за развитие и метаболизм клеток, а также

 — еще один универсальный путь, влияющий в том числе и на экспрессию. Среди генов также нашли те, что связаны с болезнями Альцгеймера и Паркинсона.

Процессы старения мозга изучают и на более близких к человеку видах. Например, недавно биологи обнаружили, что пересадка фекальной микробиоты способствует омоложению мозга старых мышей. Образцы кала от молодых мышей исследователи пересадили старым, вызвав у них улучшения в показателях иммунитета, метаболитов гиппокампа и когнитивных способностях.

Анна Муравьёва

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Изменение трех генов вызвало партеногенез у дрозофил

Ученые впервые вызвали партеногенез геномным редактированием