Проверьте, хорошо ли вы усвоили материал
Компьютер не знает понятий «продукт», «клиент», «поездка» или «выручка». Он просто считает и выдает цифры. Разбираться с его ошибками приходится людям. Конечно, в основном это будет делать дата-сайентист в ходе обучения моделей — процесса, в котором вы не будете участвовать. Но знание того, как выявлять неточности в алгоритмах, может пригодиться вам и на этапе обсуждения, и на этапе приемки результата, поэтому давайте закрепим материал.
Как Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ помогает строить карьеры
Все больше индустрий требуют внедрения искусственного интеллекта, и все больше профессий исчезает из-за автоматизации процессов. На смену им приходят новые, связанные с аналитикой данных и машинным обучением. Современный человек может поменять за жизнь до пяти специализаций. Иногда это кардинальный переход из одной сферы в другую, иногда — «доупаковка» скиллсета актуальными навыками и знаниями.