Ассоциация вычислительной техники объявила лауреатов премии Тьюринга за 2018 год. Ян Лекун, Йошуа Бенжио и Джеффри Хинтон получат премию в размере одного миллиона долларов за концептуальные и инженерные прорывы, которые сделали нейронные сети критически важным компонентом вычислений.
Джеффри Хинтона, Йошуа Бенжио и Яна Лекуна иногда называют «крестными отцами» искусственного интеллекта. Британец Джеффри Хинтон был одним из исследователей, которые предложили применять для тренировки многослойной нейронной сети метод обратного распространения ошибки. Также он был одним из создателей машины Больцмана и, тоже в соавторстве, работал над улучшением сверточных нейронных сетей. Сейчас Хинтон — один из вице-президентов компании Google и профессор-эмерит Торонтского университета.
Французский информатик Ян Лекун — профессор Нью-Йоркского университета и ведущий ученый в области искусственного интеллекта в Facebook. Он был одним из создателей сверточных нейросетей. Лекун улучшил метод обратного распространения ошибки, а также известен работами по использованию нейросетей для оптического распознавания символов и машинного зрения.
Канадец Йошуа Бенжио был одним из создателей алгоритма машинного обучения без учителя (генеративно-состязательной нейросети). Его исследования повлияли на улучшение машинного перевода, также он работал над задачами, связанными с обработкой естественного языка. Бенжио возглавляет MILA (Монреальский институт алгоритмов обучения), является профессором Монреальского университета и (вместе с Яном Лекуном) содиректором программы «Learning in Machines & Brains» Канадского института перспективных исследований.
Премия Тьюринга является самой престижной наградой в области информатики, по статусу она аналогична Нобелевской премии в академических науках. Международная Ассоциация вычислительной техники ежегодно присуждает премию одному или нескольким ученым. Так, в 2016 году премию Тьюринга получил изобретатель интернета Тим Бернес-Ли. Призовой фонд составляет миллион долларов, спонсором выступает компания Google.
Как машины научились синтаксическому анализу текста
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Области искусственного интеллекта более полувека, но технологический прорыв, связанный с нейросетями, произошел лишь относительно недавно. По мнению профессора компьютерных наук и исследователя ИИ Юджина Черняка, который пришел в эту область в 1967 году, их цель с самого начала была верной, а вот пути ее достижения — ошибочными. В книге «Интеллектуальная история искусственного интеллекта: ИИ и я» («Издательство Института Гайдара»), переведенной на русский язык Артемом Смирновым, он рассказывает о ключевых идеях и фундаментальных заблуждениях, сопровождавших развитие этой дисциплины вплоть до наших дней. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным обучению компьютеров синтаксическому анализу.