Представители компании «Яндекс» рассказали об обновлении поисковика, а также представили новые умные колонки с «Алисой» от сторонних производителей.
Обновление поисковика включает в себя 1008 улучшений, среди которых несколько особенно заметных, по словам специалистов компании, это самое крупное обновление за последние несколько лет. Например, поисковик получил новый дизайн и выводит информацию на экран по-разному в зависимости от конкретного поискового запроса — рецепты блюд выдаются каруселью, результаты спортивных состязаний отобразятся таблицей, а при поиске услуг на экране появится окно онлайн-чата с представителем организации. Некоторые сайты в поисковой выдаче теперь будут сопровождаться специальными метками. Пока что предусмотрено три метки для трех категорий: официальные сайты различных организаций и государственные порталы, популярные ресурсы, а также сайты, относящиеся к категории «выбор пользователей» — последняя категория касается небольших тематических и нишевых ресурсов.
Также поисковик теперь позволяет составлять онлайн-коллекции сайтов — фактически, это способ создать в облаке тематическую подборку закладок, которую можно сделать как публичной, так и частной. А в блоке быстрых ответов поисковик теперь показывает ответы с сервиса Яндекс.Знатоки. Предыдущее крупное обновление поисковика произошло в прошлом году — тогда Яндекс научился искать страницы по смыслу запроса с помощью алгоритма «Королёв».
Кроме того, представители «Яндекса» представили умные колонки с «Алисой» от сторонних производителей: Irbis A и Dexp Smartbox. Стоимость гаджетов составит 3290 рублей, продаваться будут в сетевых магазинах электроники.
Весной этого года была представлена Яндекс.Станция, Это домашний мультимедийный центр с встроенным голосовым помощником «Алиса». В отличие от представленных сегодня колонок, Станция может подключаться к телевизору.
Николай Воронцов
Средняя частота ошибок составила 29 процентов
Французские исследователи разработали неинвазивный интерфейс для декодирования набираемого на клавиатуре текста по активности головного мозга. Для сбора данных используются магнитоэнцефалография и электроэнцефалография. За преобразование сигналов головного мозга в последовательности символов отвечает созданная исследователями нейросетевая модель Brain2Qwerty. Лучшие результаты получились при использовании магнитоэнцефалографии. Средняя частота ошибок в символах при использовании этого метода оказалась на уровне 29 процентов, против 65 процентов у ЭЭГ. Статья с результатами опубликована в журнале Nature Neuroscience.