Британские психологи выяснили, что выражения лица при оргазме и боли отличаются между собой, хотя долгое время считалось, что они достаточно похожи. Попросив 80 представителей западной и восточной культур оценить случайно сгенерированные компьютерные лица, ученые смоделировали усредненную ментальную репрезентацию каждого эмоционального состояния. В статье, опубликованной в Proceedings of the National Academy of Sciences, также сообщается, что в то время как выражение боли на лице достаточно похоже среди двух культур, оргазм преимущественно обозначается по-разному.
Некоторые исследования показывают, что интенсивные положительные и отрицательные эмоциональные процессы (или аффекты) практически неразличимы: это касается, к примеру, оргазма и боли. С другой стороны, выражения лица отображает не только психофизиологическую реакцию организма на внешний или внутренний раздражитель, но и служит важным социальным сигналом. Внешние признаки при противоположных по валентности эмоциональных процессах, однако, все-таки должны различаться, иначе в качестве социальных сигналов они бы часто интерпретировались неправильно. Вопрос, поэтому, остается спорным.
Проверить его решили психологи под руководством Рейчел Джек (Rachael Jack) из Университета Глазго. Для этого они смоделировали анимированные лица, варьируя три параметра: высоту бровей, сморщенность носа и форму губ. Всего в модели использовалось 42 различных параметра (к примеру, приоткрытый рот, чуть сморщенный нос и опущенные уголки губ). Сгенерированные изображения показали 80 людям, каждому из которых необходимо было оценить 3600 анимаций, отметив эмоциональное состояние (оргазм или боль) и интенсивность (по шкале Лайкерта от очень слабой к очень сильной). Показанные участникам лица были случайными: у экспериментаторов не было явной модели того, как должно выглядеть лицо при оргазме или боли, поэтому участникам необходимо было выяснить это самостоятельно на основе собственных ментальных репрезентаций как оргазма, так и болевых ощущений.
Все участники эксперимента были сексуально активны и гетеросексуальны, а среди них половина была мужского пола, а половина — женского. Кроме того, 40 участников были белыми европейцами, а 40 — азиатами: использовав представителей разных стран, ученые решили выяснить, как ментальная репрезентация эмоциональный состояний обусловлена культурными различиями.
Использовав полученные изображения лиц во время различных эмоциональных состояний ученые смоделировали усредненное выражение лица, характерное для оргазма и боли в ментальной репрезентации людей разных культур. Для этого каждой отдельной единицы, используемой в сгенерированных изображениях, присваивалось значение, соответствующее тому, сколько наблюдателей посчитали его релевантным. К примеру, если большинство наблюдателей посчитали, что для оргазма характерен открытый рот, то он был и у модели оргазма.
Созданные модели разных эмоциональных состояний отличались, причем как между болью и оргазмом, так и между двумя культурами. Любопытно, что изображение боли на лице как в представлении европейцев, так и азиатов оказалось похожим, а вот оргазм отличался, причем в основном — по форме рта: по мнению европейцев при оргазме рот открыт, а по мнению азиатов это эмоциональное состояние характеризуется улыбкой.
Ученым, таким образом, удалось показать, что выражения лица при острых эмоциональных состояниях действительно характеризуется валентностью (то есть тем, негативное оно или позитивное) и, поэтому, служит важным социальным сигналом: по крайней мере, в представлении людей. Кроме того, ученые также показали, что такая ментальная репрезентация во многом обусловлена культурными различиями
Восприятие эмоционального состояния других людей во многом зависит и от состояния самого наблюдаемого. К примеру, недавно ученые выяснили, что беременные женщины в депрессии намного хуже распознают положительные эмоции на лице младенцев.
Елизавета Ивтушок
Доля ложноположительных оценок зависела от пола, этноса и типа жилья
Марта Маслей (Marta Maslej) из Университета Торонто с коллегами создала алгоритм машинного обучения для предсказания агрессии пациентов при оказании острой психиатрической помощи по структурированным электронным медицинским картам. Тестирование показало, что полученная модель проявляет пристрастность при прогнозировании. В работе использовали медкарты 17703 пациентов крупного канадского психиатрического стационара с января 2016 по май 2022 года (всего 42719 дня наблюдений, 1272 из них с проявлениями агрессии пациентов). Наиболее частой причиной госпитализации были психотические расстройства. 12398 пациентов и 29879 дней наблюдений использовали для обучения модели, 5305 пациентов и 12840 дней — для ее тестирования. Результаты опубликованы в журнале npj Mental Health Research.