Автор индекса Хирша, аргентино-американский физик Хорхе Хирш (Jorge Hirsch) из Калифорнийского университета в Сан-Диего, предложил обозначать индивидуальную продуктивность ученого с помощью индекса Хирш-альфа (hα). Новый индекс отражает количество статей, где ученый считается самым значимым автором. Метрика подробно описана в препринте, опубликованном на arXiv.
Индекс для определения продуктивности ученых был предложен Хиршем в 2005 году. Он основан на показателях цитируемости статей ученого, а сформулировать его можно так:
Для расчета индекса статьи автора располагают в порядке уменьшения числа ссылок на них, после чего выделяют статью, порядковый номер которой равен количеству ссылок на эту статью (это число, таким образом, и есть h). Помимо продуктивности одного ученого с помощью этого индекса можно также определить продуктивность группы ученых, которые часто пишут статьи вместе.
Индекс Хирша широко используют, но нередко критикуют, например из-за того, что он плохо отражает вклад молодых ученых, ученых, рано завершивших карьеру, а также авторов фундаментальных и теоретических работ. За последние 13 лет было предложено несколько альтернатив индексу Хирша, но ни одна из них не получила широкого применения.
О недостатках своей метрики говорил и сам Хирш в оригинальной работе, опубликованной в 2005 году. В частности, по его мнению, важное ограничение индекса состоит в том, что у двух ученых, часто выступающих в соавторстве, может быть одинаковый h, но при этом один будет чаще выступать главным автором: его заслуги будут значимее, но метрика этого не покажет. Исправить этот недостаток Хирш решил новым индексом — Хирш-альфа. Сформулировать его можно следующим образом:
Хирш отмечает, что α-автор статьи соответствует главному и самому значимому автору работы, но в его метрике определяется индексом Хирша, а не первенством в списке авторов. Хирш-альфа, таким образом, рассчитывает продуктивность ученого не общей его цитируемостью, а его вкладом в научную среду. Хирш также предложил выделять дополнительный индекс hα' — количество α-статей (статей, где ученый является α-автором): он равен hα' если ученый, индекс h которого равен h, написал hα' статей, у каждой из которых hα' цитирований, и каждый соавтор каждой из статей имеет индекс h ниже или равным h. Тем не менее, сам Хирш настоял на использовании именно hα из соображений того, что рассчитать его легче.
У нового индекса есть ограничения. В частности, в экспериментальных работах часто ученый, который работает на технически сложных установках (например, помогает получать образцы или проводить сложный анализ), имеет индекс Хирша выше, чем основной автор научной концепции, приведенной в исследовании. Аналогичная ситуация может возникнуть, когда экспериментатор предоставляет данные для теоретической статьи. В этих случаях главный автор статьи и α-автор не совпадают. Хирш также отмечает, что новый индекс может стимулировать молодых ученых больше заниматься самостоятельными исследованиями, для повышения собственной метрики продуктивности, а не присоединяться к старшим авторам.
Считается, что количество соавторов ученого напрямую отражает его репутацию: чем больше соавторов, тем она выше. В январе этого года исследователи на примере нескольких рецензируемых журналов по компьютерным наукам показали, что именно число соавторов облегчает процесс публикации для ученого.
Елизавета Ивтушок
Европейские физики использовали большой массив данных с сабреддита r/wallstreetbets, а также динамику стоимости ценных бумаг, чтобы понять механизмы самоорганизации большого количества людей на примере скандала вокруг неожиданного взлета акций GameStop. Разработанная ими математическая модель избирателя, находящегося под действием глобального самосогласованного поля, показала качественное согласие с собранными и проанализированными данными. Исследование опубликовано в Scientific Reports.