«КиберЛенинка» вошла в топ-5 библиотек научных статей
Международный рейтинг электронных библиотек научных статей The Ranking Web of World repositories опубликовал новый, скорректированный список веб-хранилищ научной периодики, отсортированный по количеству публикаций в открытом доступе, проиндексированных Google Scholar. На первом месте — китайский проект China National Knowledge Infrastructure, а пятерку лучших замыкает российская научная библиотека «КиберЛенинка», которая опередила такие проекты как Arxiv.org и Academia.edu.
Рейтинг The Ranking Web of World repositories создан наукометрической лабораторией Cybermetrics Lab, которая входит в состав крупнейшей испанской научной организации — Высшего совета научных исследований (Consejo Superior de Investigaciones Científicas — CSIC). Задача рейтинга — не столько организация соревнования между разными платформами, сколько популяризация инициативы Open Access, лучших практик и технологий в сфере открытого доступа к научным результатам.
Теперь создатели рейтинга проанализировали, сколько научных статей находит поисковая система Google.Scholar в каждой конкретной электронной библиотеке. От этого параметра зависит видимость конкретной платформы в интернете и, в целом, ее значение в распространении информации.
На первом месте списка с большим отрывом оказался китайский сервис China National Knowledge Infrastructure с 18,8 миллиона статей, за ним — японская платформа J-STAGE (4,01 миллиона статей), затем научная социальная сеть ResearchGate (3,36 миллиона), Europe PubMed Central (2,59 миллиона) и «КиберЛенинка» с 1,49 миллиона статей. Проект Academia.edu оказался на седьмом месте (1,07 миллиона), а знаменитый Arxiv.org — на десятом (470 тысяч). Значительную долю в списке, который состоит из тысячи строк, занимают небольшие университетские электронные библиотеки.
«КиберЛенинка» — научная библиотека, в которой собраны статьи, выходящие в российских журналах и находящиеся в открытом доступе. Статьи в библиотеке размещаются на основе прямых договоров с научными издательствами (около 800), которые соглашаются, что статьи будут выкладываться на условиях лицензии Creative Commons. В 2017 году посетители платформы скачали около 100 миллионов статей. Ранее мы сообщали о том, что благодаря передаче данных о ее фондах в репозиторий OpenAIRE Россия вошла в пятерку Европейских стран по количеству научных статей в открытом доступе.
Сергей Кузнецов
Как сейчас выглядит нейрогенеративное искусство и что с ним будет дальше
Когда работаешь с новостями науки, иллюстрации — это сложно. Ладно еще, когда речь о каком-то наглядном поведенческом эксперименте. Но когда у тебя доказательство математической теоремы или демонстрация тонкого эффекта из области квантовой химии, где в качестве иллюстративного материала в лучшем случае графики — приходится думать. Думать долго и отчаянно. Так что когда разработчики нейросетей начали сначала делиться успехами своих детищ в живописи, а после запустили сервисы нейрогенерации изображений мы, конечно, очень обрадовались. Но простая генерация картинок в ответ на набор слов — это еще не очень интересно. Поэтому мы пошли к Илье Яцкевичу и Алексею Устьянцеву, которые занимаются нейрогенеративным искусством, чтобы они попробовали себя в роли иллюстраторов научных новостей — а потом поговорили с ними о том, как меняют их работу рисующие машины.
