Американские военные научили ИИ распознавать лица на тепловых снимках
Армия США занимается разработкой компьютерной системы, которая позволит распознавать лица на изображениях, полученных с помощью тепловизора. Такая система позволит узнавать конкретных людей в темноте. Препринт статьи с описанием работы алгоритма доступен на arXiv.
В последние несколько лет службы безопасности различных стран все чаще используют новейшие технологии компьютерного зрения и алгоритмы автоматического распознавания лиц. Обычно такие системы работают на снимках с камер наблюдения и показывают высокую точность даже при обработке изображений с очень низким разрешением.
У такого метода распознавания лиц есть ряд ограничений, один из которых — неэффективность при работе со снимками, сделанными в темноте или при плохой видимости. Чтобы решить эту проблему, разработчики из Научного центра армии США под руководством Шовеня Ху (Shuowen Hu) разработали алгоритм распознавания лиц на тепловых картах — сделанных с помощью тепловизора снимков распределения электромагнитного теплового излучения.
Алгоритм основан на работе сверточной нейросети, которая была обучена на снимках лиц людей, сделанных с помощью тепловизора, а также обычных снимках с видимыми чертами лица. На поступившем на вход тепловом изображении лица выделяются общие черты (контур лица) и отдельные (нос, рот и глаза), после чего сопоставляются с чертами из выборки, на которой обучена нейросеть, и составляются в видимые черты — уже на готовой фотографии лица. С использованием обученной модели ученым удалось добиться точности распознавания лиц в 85 процентов.
Кроме того, ученым также удалось точно распознать границы лица и его черт на синтезированном изображении: это может значительно облегчить дальнейший процесс автоматического распознавания лиц. Как сообщает портал The Next Web, разработанный алгоритм вскоре смогут использовать вместе со способным видеть сквозь стены тепловизором, также разрабатываемым США.
Распознавание объектов на фотографиях может быть осложнено и другими параметрами. Например, в прошлом году китайские ученые научили свою систему компьютерного зрения точно определять позу человека: даже в том случае, когда одна часть тела находится вне видимости.
Елизавета Ивтушок
В середине 90-х его называли самым разыскиваемым хакером в мире
Кевин Митник, бывший хакер и специалист в области информационной безопасности, умер 16 июля 2023 года в Лас-Вегасе в возрасте 59 лет. Причиной смерти стал рак поджелудочной железы, сообщает издание The Washington Post. Митник приобрел широкую известность в середине 1990-х после его ареста властями США и тюремного срока, полученного по обвинениям в многочисленных киберпреступлениях. Кевин Митник (Kevin Mitnick) родился 6 августа 1963 года в районе Ван-Найс в долине Сан-Фернандо штата Калифорния. Первые эксперименты по взлому телефонных и компьютерных сетей Митник начал еще в школе. К середине 1990-х он уже имел солидный опыт и две судимости за киберпреступления. В 1995 году Кевин Митник был вновь арестован ФБР после длительного расследования. Его обвинили в мошенничестве с использованием компьютерных систем и краже компьютерных данных, в результате чего был нанесен ущерб в несколько десятков миллионов долларов. После освобождения в 2000 году Кевин Митник стал консультантом в области информационной безопасности и основал компанию Mitnick Security Consulting. Кроме того, Митник написал в соавторстве несколько книг по информационной безопасности.