Используя данные, находящиеся в открытом доступе, генетики построили рекордно большое генеалогическое древо, которое включает в себя 13 миллионов человек. Как рассказывается в статье в Science, оно объединило 11 поколений, живших с 1650 по 2000 год. Кроме того, анализ родственных связей между участниками исследования показал, что женщины, в среднем, переезжают чаще, чем мужчины, но на меньшие расстояния, а также то, что промышленная революция и бо́льшие возможности для путешествий не привели к немедленному уменьшению количества кузенных браков.
Генеалогические древа используются для исследований в самых разных областях, начиная с генетики и заканчивая экономикой. Тем не менее, сбор информации, как правило, оказывается очень трудоемким, а полученные данные имеют весьма ограниченный географический охват. Однако в последние годы появилось большое количество ресурсов, где люди самостоятельно строят генеалогические древа и обмениваются данными между собой. Генетики решили использовать один из них для проведения масштабного исследования.
Группа американских и израильских ученых под руководством Джоанны Капланис (Joanna Kaplanis) из Нью-Йоркского геномного центра собрали данные о пользователях сайта Geni.com. Всего в выборку попало 86 миллионов профилей. Исследователи проанализировали связи между участниками исследования, а также их географическую близость друг к другу.
В итоге команда Капланис получила 5,3 миллиона отдельных генеалогических древ, объединяющих пользователей между собой. Самое большое включало 13 миллионов человек и охватывало 11 поколений. В основном это были европейцы и их потомки, переселившиеся в Северную Америку.
При анализе полученных данных ученые заметили закономерное снижение продолжительности жизни, связанное с военными конфликтами, в частности, во время Первой и Второй мировой войны, а также во время Гражданской войны в Америке. Отмечая на карте места рождения детей, ученые определили наиболее значимые события в истории переселения людей, такие как прибытие первых колонистов на корабле «Мэйфлауэр» на территорию современного штата Массачусетс в 1620 году и основание британской колонии в Австралии в 1788 году.
Кроме того, выяснилось, что женщины чаще переселяются, чем мужчины, но на меньшие расстояния. В то же время, мужчины чаще, по сравнению с женщинами, рождались в других странах, нежели их потомки. До промышленной революции (1750 год) большинство браков заключалось между людьми, жившими на расстоянии не более 10 километров друг от друга. Со временем ситуация изменилась, и уже к 1950 году среднее расстояние между населенными пунктами, где жили будущие супруги, увеличилось до 100 километров.
Также генетики заметили интересную особенность: несмотря на то, что промышленная революция произошла в 1750 году, и люди получили возможность путешествовать на дальние расстояния, браки между кузенами были распространены вплоть до 1850 года. При этом расстояние между городами и деревнями, где супруги жили до свадьбы, с 1800 по 1850 год увеличилось в два раза. По мнению генетиков, 50-летняя задержка говорит о том, что на отказ от кузенных браков повлияли, в первую очередь, культурные, а не технологические факторы.
Ранее социологи с помощью моделирования обнаружили, что онлайн-знакомства способствуют росту межрасовых браков. Кроме того, вероятность развода в обществе, где люди встречаются в сети, оказалась меньше, чем в обществе, где онлайн-знакомства не распространены.
Кристина Уласович
Согласно модели, «бутылочное горлышко» продолжалось примерно 117 тысяч лет
Группа ученых из Италии, Китая и США построила модель, позволяющую оценить эффективный размер популяции древних людей. Геномы десяти современных африканских популяций указали на то, что между 930 и 813 тысячами лет назад человечество прошло через «бутылочное горлышко», когда количество успешно размножающихся людей сократилось примерно с 98,1 до 1,3 тысячи, то есть примерно в 77 раз. По данным исследователей, в результате этого процесса и его последствий генетическое разнообразие человечества сократилось примерно на 66 процентов. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Science.