Компания Nintendo представила игровые конструкторы для приставки Nintendo Switch, собираемые из картонных листов. Картон в них используется в качестве корпуса, в который вставляется приставка и ее съемные контроллеры с датчиками. Таким образом можно собрать, к примеру, удочку, которой можно ловить рыбу в игре, или костюм для управления роботом, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию N + 1.
Некоторые компании выпускают не только готовую электронику, но и наборы для самостоятельной сборки из простых материалов. К примеру, Google выпустила недорогой набор для сборки очков виртуальной реальности Cardboard, в котором в качестве корпуса выступал складываемый в очки картонный лист, в который вставляется смартфон. Обычно такие наборы стоят недорого, а во время сборки их можно изменить, к примеру, раскрасить.
Nintendo представила два похожих набора Labo для своей игровой приставки Nintendo Switch. Первый из них состоит из картонных листов и некоторых других деталей, к примеру, пластиковых колец и веревок. Их можно собрать в несколько предметов: пианино, удочку и другие. В собранный предмет вставляется сама приставка, на которой запускается совместимая игра, и ее съемные контроллеры Joy-Con. В контроллерах, помимо кнопок и джойстика, есть инфракрасный датчик и вибромотор, которые и используются в наборах. К примеру, в картонную машину вставляются два контроллера. Поскольку они могут вибрировать с разной интенсивностью, машина может ехать вперед или поворачивать.
Также Nintendo представила картонный конструктор, из которого можно собрать носимый костюм для управления роботом. В него также вставляются контроллеры, которые отслеживают движения игрока и позволяют управлять роботом на экране телевизора, к которому подключена приставка. В России наборы начнут продаваться 27 апреля по цене около пяти тысяч рублей в зависимости от типа конструктора.
Картонные конструкторы для сборки электроники бывают не только игровыми. Google в мае прошлого года запустила серию конструкторов на основе одноплатных компьютеров для создания любительских проектов в области машинного обучения. Первый из них предназначен для распознавания голоса, а второй имеет камеру и может распознавать образы.
Григорий Копиев