Google выпустила конструктор для Raspberry Pi с уклоном в ИИ
Google объявила о запуске серии конструкторов для реализации домашних проектов с применением технологий искусственного интеллекта. Краткий анонс AIY Projects опубликован в блоге Google.
По словам представителей Google, AIY Projects посвящены внедрению технологий искусственного интеллекта в различные домашние проекты. В рамках AIY Projects Google планирует выпускать наборы для самостоятельной сборки.
Первым AIY-конструктором стал набор, позволяющий реализовать распознавание голоса и голосовое управление на одноплатном компьютере Raspberry Pi 3 Model B. В комплект входит картонный корпус, плата расширения Voice HAT, микрофон и динамик и другие компоненты, необходимые для сборки (кроме Raspberry Pi).
В результате сборки конструктора пользователь получит, фактически, самодельную версию Google Home, которая выступает как в роли голосового помощника, так и позволяет управлять другими устройствами с помощью голосовых команд. В качестве программной платформы Google предлагает использовать облачные сервисы (Google Assistant SDK или Cloud Speech API) или Android Things.
AIY-конструктор для распознавания голоса получат подписчики журнала MagPi, также наборы будут продаваться в розничных магазинах в США и Великобритании. Инструкции по сборке, а также проекты пользователей, будут публиковаться на отдельном портале AIY Projects.
Ранее автор портала Guns, Cars, and Tech самостоятельно реализовал проект, в котором компьютер Raspberry Pi с помощью голосового распознавания Google заводил внедорожник по команде хозяина «Okay, Google, start the Jeep».
У каждого второго малоизученного транскрипционного фактора нашли предпочтения к ДНК
Биологи существенно расширили словарь последовательностей ДНК, с которыми связываются белки — регуляторы транскрипции, благодаря проекту консорциума Codebook/GRECO-BIT. В результате более четырех тысяч экспериментов им удалось найти для 177 из 332 белков последовательности, по которым те узнают нужные участки ДНК. По оценке авторов, их данные добавили порядка ста ранее неизвестных мотивов — это примерно на 15 процентов расширило уже известный набор. Результаты работы опубликованы в пяти статьях, главная из которых вышла в журнале Nature.