Обезьяны увидели рожицы у вещей

Ученые зафиксировали у макак-резусов способность выявлять лица на фотографиях неодушевленных предметов. Это первые животные (после человека) у которых была найдена подобная способность. Результаты опубликованы в журнале Current Biology.

Способность распознавать лица в неодушевленных предметах (в луне, в узорах на дне соусницы, в домах, в застежках сумок) называется парейдолией и свойственна людям. Макаки-резусы (Macaca mulatta) — социальные животные, и способность распознавать лица, в том числе человеческие, у них хорошо развита, хотя обнаружение лиц у макак работает не так безошибочно, как у человека. О том, что у них могла развиться способность к парейдолическим иллюзиям, ученые предположили лишь недавно, и в новом исследовании проверили это экспериментально. Результаты эксперимента могут помочь больше узнать о том, как парейдолия возникла: если она свойственна только человеку, то может быть продуктом человеческой склонности воспринимать абстракции, или результатом частых воздействий мультфильмов и иллюстраций c антропоморфными неодушевленными предметами. Если же и приматы имеют эти способности, значит они обусловлены широко настроенным механизмом распознавания лиц, который мы разделяем с другими видами, и который может быть важным в быстром распознавании эмоций людей и животных.

Ученые показали пяти макакам-резусам изображения незнакомых самок макак, объектов, на котором человек легко распознает рожицу, и таких же объектов, только без лица. Два изображения из разных категорий смешивали в случайном порядке и предлагали участникам. Эксперимент повторили с десятью людьми, чтобы удостовериться, что они тоже воспринимают эти стимулы. За направлением и удержанием взгляда следили при помощи специального оборудования. Если обезьяна обнаружит лица в неодушевленных объектах, то, ожидалось, что она будет смотрит на такие объекты дольше, чем на объекты без лица, и будет фокусироваться на их «глазах» и «ртах». Измерение времени просмотра было главным поведенческим показателем, и выражалось как доля времени, в течение которого животные изучали каждый визуальный стимул по сравнению с общим временем представления (пять секунд). Также обезьян поощряли соком, чтобы те не отводили взгляда от экрана раньше запрограммированного экспериментаторами времени.

Оказалось, что обезьяны надежно распознают «лица» у неодушевленных предметов, и, более того, иллюзии привлекают макак даже больше, чем изображения самок (p = 0.005), и именно на них падал первый взгляд приматов. Предпочтения макак повторяли результаты среди людей — обычные предметы мало интересовали и тех, и других, мартышки привлекали значительно больше внимания, но еще более интересными оказались предметы с лицами (p < 0.01, для результатов сравнения предметов без лица с любой из оставшихся категорий). Разница в поведении приматов оказалось настолько значимой, что по паттернам фиксации взгляда можно было предсказать, на изображение из какой категории смотрит животное.

Способность видеть лица в неодушевленных предметах может означать, что в системе обнаружения лиц у приматов лежит общий механизм, позволяющий распознавать лица, лишенные деталей. Это интересный механизм, ведь лица людей и животных варьируются не так значительно, поэтому на данном этапе исследования темы возможная полезная функция парейдолии как «широко настроенного распознавания лиц» остается под вопросом.

Факт, что лица самок вызывали меньше интереса у приматов, имеет два возможных объяснения. Либо их внимание было завоевано благодаря эффекту неожиданности, либо, наоборот, продолжительный взгляд на лицо существа своего вида вызывал отвращение: в другом эксперименте выяснилось, что изображения самок макак другого вида привлекает больше внимания резусов, чем изображения самок их собственного вида.

О том, как распознают лица люди, мы писали ранее. Тем временем, машины в задаче на распознание лиц становятся все более совершенными, и мы писали, например, что они распознают даже размытые лица. Также существуют алгоритмы, по которым из абстрактного наброска лица машины создают портреты. И пока нейросети делают успехи, сами люди иногда не очень хорошо справляются с визуальной информацией о человеческих лицах и плохо угадывают эмоции других людей.

Анна Зинина