Программист Дэн Хон (Dan Hon) научил нейросеть генерировать названия для населенных пунктов в Великобритании. В итоге у него получился список из примерно 4,5 тысяч имен, который доступен в его блоге на Medium.
Исследователи уже не в первый раз используют высокие технологии для того, чтобы генерировать случайные названия. Например, благодаря нейросетям у морских свинок из центра по их спасению в Портленде, США, появились милые прозвища. Искусственный интеллект также придумал новые названия для цветов, а в будущем он поможет родителям выбрать имя для ребенка.
Дэн Хон нашел список названий населенных пунктов Великобритании и подготовил его специальным образом. Затем он использовал его для того, чтобы обучить готовую многослойную рекуррентную нейросеть touch-rnn. После этого нейросеть стала сама придумывать названия для городов и деревень. Среди всех названий разработчик выбрал самые интересные:
Рекуррентные нейросети уже неоднократно использовались разработчиками для генерации текста. В прошлом году один из пользователей Вконтакте научил искусственный интеллект писать твиты в стиле Рамзана Кадырова. Он вдохновлялся другим проектом – системой машинного обучения DeepDrumf, которая генерировала твиты на основе стенограмм дебатов Дональда Трампа. Если вам интересно, как устроены рекуррентные нейросети, вы можете почитать об этом в нашем материале.
Кристина Уласович
Японские инженеры предложили оснащать беспилотные автомобили подвижными глазами. Они позволяют машине показывать зрительным контактом, что она увидела пешехода и готова его пропустить, подобно тому, как это делают водители. Статья была представлена на конференции AutomotiveUI 2022.