Инженеры из Политехнического института Нью-Йоркского университета разработали методику защиты от копирования и подделки изделий, полученных методом 3D-печати. Работа опубликована в журнале Materials and Design.
Для того, чтобы распечатать что-либо на 3D-принтере, необходима трехмерная модель изделия, которую создают в системах автоматизированного проектирования. Как и во многих других сферах, по мере развития перед сферой 3D-печати встала проблема пиратства и подделывания изделий с использованием чужих файлов. Для защиты от этого существует несколько разработок: как программных, защищающих файлы с помощью шифрования, так и физических, к примеру, существует технология внедрения в чернила для 3D-принтеров квантовых точек, которые позволяют отличить оригинальное изделие от подделки.
Для того, чтобы напечатать изделие, файл с векторной трехмерной моделью из систем автоматизированного проектирования экспортируют в формат STL, который описывает модель с помощью большого, но конечного количества треугольников. Это свойство инженеры решили использовать для создания защиты файлов от несанкционированного использования. При правильных параметрах экспорта изделие получалось таким, как задумывали создатели, а при остальных в нем образовывались преднамеренные дефекты, вызванные особенностями перевода векторной 3D модели в формат STL, разбивающий структуру на конечные элементы. Эти дефекты были небольшими и практически незаметными, однако, они сильно уменьшают механическую прочность изделий. Для получения правильного бездефектного изделия необходимо знать следующие параметры: качество экспорта в STL файл, направление слайсинга (по сути, разбиения трехмерной модели на двумерные слои), расположение детали на печатном столе и разрешение самого 3D-принтера.
Инженеры признают, что на данный момент — это не самая совершенная защита, однако вместе с другими способами она может усложнить несанкционированное использование моделей для 3D-печати.
Недавно ученые обнаружили, что по звуку печатающего 3D-принтера можно восстановить трехмерную модель изделия, которое он печатает.
Григорий Копиев
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.