Корнеллский университет занялся разработкой системы, которая позволит различным типам роботов вести групповое наблюдения за подозреваемыми. Согласно сообщению университета, новая система будет взаимодействовать со всеми источниками видеоинформации, существенно упрощая слежку.
Полиции иногда приходится в режиме реального времени отслеживать перемещение подозреваемых по городу. Для этого могут использоваться городские камеры наблюдения, а также камеры в полицейских автомобилях и на различных беспилотных летательных аппаратах. Оператору бывает сложно находить объект наблюдения на изображениях с разных камер.
Новая система во время операции позволит полицейским автоматизировать наблюдение за подозреваемыми. Она будет автоматически анализировать данные с видеокамер и находить на них объект наблюдения. Эта же система сможет координировать полеты дронов таким образом, чтобы объект всегда оставался на виду.
По оценке разработчиков, новая система позволит, в частности, эффективнее предотвращать теракты. Финансированием проекта занимается Научно-исследовательское управление ВМС США и министерства энергетики. Работы над проектом планируется завершить в течение ближайших четырех лет.
В середине октября прошлого года американская компания Amazon получила патент на разработку дрона, который мог бы выступать напарником полицейских. Такой аппарат можно было бы использовать в качестве «летающего видеорегистратора», для поиска потерявшегося в толпе ребенка или автомобиля на парковке. Управлять дроном-напарником полицейский сможет с помощью голосовых команд.
Василий Сычёв
Для его создания использовали три метода визуализации
Аллан Джонсон (Allan Johnson) из Дьюкского университета с коллегами представил трехмерный стереотаксический атлас мозга мыши, охватывающий анатомические структуры и клетки. Для его создания мозг и череп пяти мышей визуализировали тремя способами. Сначала мозг в черепной коробке трехмерно визуализировали диффузно-тензорной томографией с разрешением 15 микрометров (в 2,4 миллиона раз выше, чем у клинических томографов), которое позволяет рассмотреть цитоархитектуру мозговых структур. Затем с помощью микрокомпьютерной томографии отметили опорные точки черепа. После этого мозг извлекли и сделали снимки его срезов микроскопией плоскостного освещения, чтобы получить карты клеток. Результаты работы опубликованы в журнале Science Advances.