Карты Google оценят загруженность парковок

Компания Google дополнила приложение «карты Google» для мобильной операционной системы Android функцией прогнозирования загруженности парковок. Теперь пользователи в режиме реального времени смогут узнать, какова вероятность припарковаться в точке прибытия. Как сообщает компания в своем блоге, в основе новой функции лежит технология машинного обучения.

Современные навигационные приложения позволяют отслеживать ситуацию на дорогах и трассах, прокладывать оптимальные маршруты, узнавать о расположении радаров скорости и другую необходимую для водителей информацию. При этом лишь небольшое число карт показывает доступность парковочных мест. Во многом это связано с тем, что загруженность парковок зависит от времени суток, дня недели, погоды, праздников и так далее, что делает построение прогнозов сложной задачей. Кроме того, данные о наличии свободных мест для машин почти не собираются в режиме реального времени, а счетчики, которые подключены к интернету, часто не учитывают тех, кто паркуется нелегально, со специальным разрешением или уезжает раньше времени с оплаченного места.

Компания Google обошла эти трудности с помощью краудсорсинга и машинного обучения. На первом этапе работы исследователи спрашивали у водителей и пассажиров из разных районов, сколько времени занял поиск свободного парковочного места. Всего разработчикам удалось собрать около 100 тысяч ответов. На основе этих данных они выделили ряд характеристик (каких именно в блоге не сообщается), которые были использованы для обучения компьютерной модели, предсказывающей занятость парковок.

Тем не менее, система все еще нуждалась в доработке, так как информация, которую сообщали участники исследования, заведомо содержала «мусор». Например, пассажиры такси могли сказать, что машине удалось быстро найти свободное место, но это не отображало реальную загруженность парковок в районе, так как автомобиль просто высаживал человека и ехал дальше. Кроме того, некоторые водители, вероятно, оставляли свою машину на закрытой территории зданий, где они живут или работают, и парковка не занимала у них много времени. Это также могло заставить систему посчитать район менее загруженным, чем на самом деле.

Поэтому создатели приложения дополнили модель данными о том, сколько времени водители ищут свободное место. В частности, они учитывали разницу между тем, когда пользователь должен был прибыть к месту назначения, если бы он просто подъехал ко входу в здание, и тем, когда он действительно там оказывался, что позволяло учесть время, затраченное на парковку машины. Если у многих водителей этот временной разрыв был большим, это значило, что, скорее всего, ближайшие парковки сильно загружены.

В общей сложности было выделено 20 переменных, которые позволяют определить доступность парковок в зависимости от времени суток, даты и района. Вся информация анализируется методом логистической регрессии, после чего рассчитывается вероятность найти свободное место — она может быть высокой, средней и ограниченной. Если ближайшие парковки заняты, «карты Google» предложат перестроить маршрут. Таким образом, как отмечает Tech Crunch, программа не следит за изменением реальной обстановки — она, скорее, анализирует общие закономерности.

Сейчас обновление доступно для 25 городов США, включая Сан-Франциско, Майами, Чикаго, Бостон, Орландо, Сент-Луис и другие. О том, как скоро оно выйдет для других стран, а также для операционной системы iOS пока что ничего не известно.

Аналогичную функцию в прошлом году внедрили разработчики приложенийWaze и Inrix, однако, в отличии от «карт Google», программа Waze позволяет находить свободные парковочные места.

В прошлом году компания Google также провела обновление своих спутниковых карт Google Maps и Google Earth, значительно повысив их качество. Они использовала снимки, которые были сделаны спутником Landsat 8.

Кристина Уласович