Ты — пикчер
Тест на эрудицию и прикладную мемологию, или Почувствуй себя пикчером
Слово «пикчер» впервые появилось в нашем паблике «Образовач» для обозначения человека, который рисует к новостям смешные картинки. Один из вариантов картинок — мемы. Соответственно, пикчер должен неплохо разбираться в мемах, подбирая подходящие под ту или иную новость. При этом пикчер руководствуется лишь собственным ассоциативным мышлением — в общем, работа непростая и интеллектуальная. Этот тест покажет, способны ли вы подбирать подходящие мемы под научные события.
1. Для начала очень простой вопрос. Персонаж какого из этих мемов имеет отношение к тому, что Плутон в 2006 году лишился статуса планеты?
2. Вам попалась новость, в которой фигурирует ксилема. Какой мем для этой новости вы используете?
3. Какой мем подойдет для иллюстрации новости, в которой фигурируют сверхпрочные химические связи/соединения?
4. Теперь новость на медицинскую тему. В заголовке есть электромеханическая диссоциация. Какой мем подойдет?
5. А теперь немного деконструкции. Какой из мемов можно заменить вот на эту картинку?
6. Некоторое время назад инженерам удалось получить гибкие актуаторы из нейлона. Какой мем подошел бы к такой новости?
7. Какой мем вы бы выбрали, чтобы проиллюстрировать возникновение стоячих волн в колеблющемся столбе воздуха?
8. Какой мем имеет отношение к данному ряду чисел: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 …?
9. Какой мем вы бы использовали, если бы речь зашла о когнитивных нарушениях?
10. Каким мемом вы бы проиллюстрировали новость о пропитанной ткани на основе углеволокна и полимерной полиэфирной или фенолформальдегидной смолы?
Как обнаружить числовые ошибки в научной статье
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
В теории научные статьи, содержащие ошибки или сомнительные выводы, не могут появиться в рецензируемых научных журналах. Однако система не идеальна: ученые сталкиваются с невоспроизводимостью результатов, а статьи нередко отзываются после публикации. В книге «Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке» (издательство «Corpus»), переведенной на русский язык Аленой Якименко, психолог и популяризатор науки Стюарт Ричи рассказывает об устройстве современного научно-исследовательского процесса и недостатках системы рецензирования. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным числовым ошибках в научных работах.