Разработчик Хироки Накаяма (Hiroki Nakayama) создал нейросеть, которая при приближении начальника автоматически прячет все окна на рабочем столе, выводя на экран заданную пользователем картинку. О системе, которая получила название Boss Sensor, программист рассказывает в своем блоге.
Схема работы Boss Sensor довольно проста: программа с помощью веб-камеры следит за приближающимися людьми, и, если она узнает среди них начальника, то быстро прячет все открытые окна. Для создания Boss Sensor разработчик использовал сверточную нейросеть и алгоритм глубинного обучения. Сначала Накаяма с помощью Google Image, Facebook и видеокамеры собрал большое количество фотографий своего начальника. Так как лицо босса занимало незначительную часть пространства на снимках, программист применил алгоритм ImageMagick, который обрезал лишние детали. В итоге он получил базу данных, в которых были собраны изображения лица начальника, и использовал ее для обучения сверточной нейросети. В результате Boss Sensor научилась почти безошибочно распознавать на фотографиях босса.
Затем программист написал скрипт, который выводит на экран заданную им картинку, и добавил его в систему. В качестве «обманки» Накаяма использовал скриншот одного из своих проектов. Система проходила проверку в режиме реального времени. И действительно, когда к рабочему месту разработчика приближался начальник, Boss Sensor прятала все окна, переключаясь на нужную картинку. При этом у системы было всего около 4-5 секунд на то, чтобы распознать лицо, так как начальник сидит приблизительно в 6 метрах от Накаямы.
Недавно американский стартап разработал устройство Sentry («Часовой»), которое оповещает человека за компьютером о приближении других людей. Датчик определяет движение на расстоянии до пяти метров и в зависимости от выставленных настроек может реагировать как на человека, так и на домашних животных.
Кристина Уласович
Для его создания использовали три метода визуализации
Аллан Джонсон (Allan Johnson) из Дьюкского университета с коллегами представил трехмерный стереотаксический атлас мозга мыши, охватывающий анатомические структуры и клетки. Для его создания мозг и череп пяти мышей визуализировали тремя способами. Сначала мозг в черепной коробке трехмерно визуализировали диффузно-тензорной томографией с разрешением 15 микрометров (в 2,4 миллиона раз выше, чем у клинических томографов), которое позволяет рассмотреть цитоархитектуру мозговых структур. Затем с помощью микрокомпьютерной томографии отметили опорные точки черепа. После этого мозг извлекли и сделали снимки его срезов микроскопией плоскостного освещения, чтобы получить карты клеток. Результаты работы опубликованы в журнале Science Advances.