Инженер Nvidia Роберт Бонд (Robert Bond) создал нейросеть, которая с помощью поливалки умеет прогонять котов, забежавших на участок для того, чтобы «пометить» территорию. Об этом рассказывается в блоге компании Nvidia.
Конструкция «отпугивателя котов» довольно проста: Бонд использовал сверточную нейросеть и платформу для разработки Jetson TX1 для распознавания животных и включения системы полива. Система с помощью камеры следит за двором дома и фиксирует изменения. Когда она замечает движение по территории, она отсылает на плату Jetson TX1 7 фотографий — по одной в секунду. Плата принимает снимки и пропускает их через сверточную нейросеть Caffe.
Caffe анализирует полученные фотографии и определяет, кто изображен на снимках, а также его местоположение. Если это кот, то в течение десяти секунд включается система полива, которая отпугивает животное.
Для обучения нейросети инженер использовал изображения котов, найденные в интернете. Количество снимков, как и количество успешных попыток в блоге компании не уточняется, однако на фотографиях ниже заметно, что система срабатывает достаточно быстро. Как замечает разработчик, «отпугиватель котов» все-таки давал пару раз осечки, принимая тень за кота, и поливал водой самого создателя.
Как подчеркивает в блоге Nvidia, на проект у Бонда ушло около 10-15 часов работы. В дальнейшем он планирует создать систему, которая сможет прицельно атаковать котов водяной струей.
Кристина Уласович
Как обнаружить числовые ошибки в научной статье
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
В теории научные статьи, содержащие ошибки или сомнительные выводы, не могут появиться в рецензируемых научных журналах. Однако система не идеальна: ученые сталкиваются с невоспроизводимостью результатов, а статьи нередко отзываются после публикации. В книге «Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке» (издательство «Corpus»), переведенной на русский язык Аленой Якименко, психолог и популяризатор науки Стюарт Ричи рассказывает об устройстве современного научно-исследовательского процесса и недостатках системы рецензирования. Предлагаем вам ознакомиться с фрагментом, посвященным числовым ошибках в научных работах.