Сотрудники компании «Яндекс» записали музыкальный альбом в стилистике группы «Гражданская оборона». Автором текстов, исполненных Иваном Ямщиковым и Алексеем Тихоновым, стала нейросеть.
Как пишет Ямщиков в Facebook, идея альбома пришла к ним с Тихоновым, когда они увидели написанные «нейропоэтом» стихи. Наиболее удачные тексты нейросети имели диссоциированный нарратив и эстетику абсурда: «Хармс, к примеру, у нейросетки получался годный, мощный у неё выходил Хармс, а вот Александр Сергеевич Пушкин выходил сомнительный».
Поэтому авторы альбома решили стилизовать его под что-то «достаточно маргинальное», но культовое и хорошо узнаваемое. Выбор быстро остановился на творчестве Егора Летова. Тихонов сгенерировал тексты, а Ямщиков взялся за музыку, с которой возникли определенные сложности.
«Во-первых, оказалось, что любой современный фузз (аналоговый ли, цифровой ли) очень посредственно воспроизводит „то“ звучание. Гитара наотрез отказывалась звучать „как надо“. Методом проб и ошибок я выяснил следующее: 1. Настраивать гитары в восьмидесятые в среде пионеров русского панка было не модно. 2. Эстетически „оптимальным“, видимо, считался строй, при котором ми верхней и ми нижней струны расходились на полтона», — пишет Ямщиков.
В качестве драм-машины использовали программы Bitcrusher и appleDrummer. Для достижения «оригинального» звучания результат записали на аудиокассету и оцифровали обратно. Павел Гертман принял участие в этом процессе и создал обложку альбома, Илья Едренкин помог работать с нейросетью.
Альбом «404» проекта «Нейронная оборона» содержит 13 песен и стихов. Он выложен в открытый доступ на «Яндекс.Музыке», в iTunes и Google.Play.
Олег Лищук
У каждого второго малоизученного транскрипционного фактора нашли предпочтения к ДНК
Биологи существенно расширили словарь последовательностей ДНК, с которыми связываются белки — регуляторы транскрипции, благодаря проекту консорциума Codebook/GRECO-BIT. В результате более четырех тысяч экспериментов им удалось найти для 177 из 332 белков последовательности, по которым те узнают нужные участки ДНК. По оценке авторов, их данные добавили порядка ста ранее неизвестных мотивов — это примерно на 15 процентов расширило уже известный набор. Результаты работы опубликованы в пяти статьях, главная из которых вышла в журнале Nature.