Экшн-камера от Polaroid получит адаптер для стопки
Компания Polaroid выпустила новый адаптер для экшн-камеры Polaroid Cube. Он совмещает в себе держатель для камеры и пластиковую стопку, причем объектив камеры может быть направлен сквозь напиток или в противоположную сторону. Согласно заявлению компании, адаптер раскрывает новые ракурсы съемки со дна бокала.
Стоимость адаптера составляет 15 долларов. В инструкции по использованию предлагается поместить камеру в нижнюю часть адаптера, направив ее вверх или вниз, налить в стопку напиток и далее использовать «стопку» по назначению. Кнопка запуска съемки доступна даже когда камера внутри адаптера.
Polaroid Cube и Cube+ — камеры в форме куба с длиной стороны 35 миллиметров. Они позволяют получать фотографии с разрешением 6 или 8 мегапикселей, а также вести съемку видео в формате FullHD. Хотя камеры уступают по качеству изображения (как минимум, разрешению видео) более популярным GoPro, благодаря встроенным магнитам и небольшим размерам их можно прикреплять практически куда угодно.
Владимир Королёв
Также алгоритм может быть полезен при стихийных бедствиях
Ученые разработали датчик, способный распознавать диарею по звукам дефекации, и представили его на 183-м заседании Акустического общества Америки. Предполагается, что устройство поможет предсказывать вспышки инфекционных заболеваний. Диарея может иметь вполне безобидное происхождение: например, быть побочным эффектом лекарства или реакцией организма на что-то несвежее. Однако нередко диарея сопровождает инфекционные заболевания, многие из которых до сих пор представляют серьезную опасность — например, холеру, уносящую около 150000 жизней в год. С этой точки зрения мониторинг звуков диареи может быть полезен для того, чтобы предсказать вспышку инфекции и остановить ее стремительное распространение. Группа ученых из Технологического института Джорджии под руководством инженера-исследователя Майи Гатлин (Maia Gatlin) разработала прототип устройства для мониторинга диареи. Датчик использует микрофон и алгоритм машинного обучения, работающий на встроенном микропроцессоре и умеющий анализировать звуки, которые издают посетители туалетов. Авторы изделия рассказывают о работе алгоритма в общих чертах, не сообщая об архитектуре нейросети, размере и составе датасета для обучения. Известно, что первоначально исследователи обучили алгоритм на звуках, которые удалось собрать из онлайн-источников. Каждый из этих образцов устройство преобразовывало в спектрограмму. Сперва алгоритм научили распознавать, какие характерные особенности спектрограммы сопровождают те или иные виды выделений. Для обучения использовались различные звуки естественных отправлений человека: как нормальные, вроде мочеиспускания, метеоризма и обычной, здоровой дефекации, так и патологические. Так, для диареи характерны определенные движения кишечника, рыхлые и водянистые, и сопровождаются они определенными звуками. Затем алгоритму дали послушать другие образцы звуков, и он смог распознать тип события с точностью до 98,1 процента. Авторы датчика предполагают, что устройство может быть полезно в различных сферах: например, для отслеживания состояния кишечника у пациентов в хосписах или тех, кто страдает от болезни Крона. Также детектор будет полезен в зонах стихийных бедствий — там, где загрязнение воды приводит к распространению болезнетворных микроорганизмов. Кроме того, не исключено, что в будущем эту технологию можно будет применять в экосистеме умного дома. Исследования того, что происходит в туалете и после него, помогают предсказать вспышки многих инфекционных заболеваний, не только холеры. Подробно о том, какую информацию можно получить, исследуя стоки, N+1 рассказывал в материале «Смытые данные».
