Исследователи из лаборатории Google Brain в ходе обучения системы искусственного интеллекта пониманию человеческой речи научили ее создавать подобие поэзии. Работа была представлена на конференции International Conference on Learning Representations.
Сотрудники компании Google пытались научить искусственный интеллект понимать и адаптироваться к живой человеческой речи, используемой в повседневной жизни. Лингвисты и программисты использовали для обучения нейросети 11 тысяч еще не опубликованных книг, включая 3 тысячи любовных и 1,5 тысячи фантастических романов. Затем исследователи давали программе два предложения из книги и она должна была сгенерировать предложения, которые могли бы выступать в качестве смысловой связи между ними.
Например, ученые могли попросить систему создать 13 предложений, которые помогли бы осмысленно перейти от предложения «я в порядке» до «вы должны поговорить со мной сейчас». Каждое предложение должно было быть связано с предыдущим и последующим предложением по смыслу, чтобы осуществлять плавный переход, а также быть корректным с точки зрения грамматики и синтаксиса.
Смысл такого подхода заключается в том, чтобы научить искусственный интеллект имитировать разнообразие человеческой речи. Например, вместо того, чтобы учить его идеальному произношению одного предложения, специалисты пытаются сделать речь компьютера максимально естественной.
Главная цель проекта заключается в том, чтобы создать систему, которая может самостоятельно генерировать разнообразные предложения. Однако побочный продукт процесса обучения чем-то напоминает отрывки из стихотворений или тексты песен.
Как организовано и финансируется научное знание в странах Азии
Недавно N + 1 разбирался, в чем заключаются особенности азиатского подхода к науке и как создавались некоторые системы высшего образования на Востоке. На этот раз мы решили поговорить об особенностях структуры финансирования науки, образования и исследований в азиатских странах. Рассказываем, сколько там платят за научные открытия и кто решает, какие области научного знания станут востребованными и перспективными.