Агентство передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA, США) профинансировало создание чипа, выполняющего вычисления с погрешностью. К примеру, на запрос «Сколько будет 1+1» компьютер может дать как ответ «2,01», так и «1,98». По словам разработчиков, такая неточность может дать значительное преимущество перед классическими компьютерами в обработке реальных данных. Первые устройства на чипе S1, разработанного Singular Computing, агентство получит этим летом. Об этом сообщает портал MIT Technology Review.
Для работы чип требует меньшего количества элементов электрической цепи и потребляет меньше энергии, чем традиционные устройства. Кроме выигрыша в энергии, модуль может дать выигрыш и в производительности для ряда задач, связанных с обработкой «шумных» данных. К ним относятся анализ сырой информации с лидаров и радаров, извлечение трехмерной информации из стереопар.
К примеру, разработчикам удалось показать, что скорость обработки видео — поиска на записях конкретных объектов — с использованием подхода Singular Computing в 100 раз выше, чем при использовании точных вычислений. По данным компьютерной симуляции, энергопотребление «неточных» чипов при этом в 50 раз меньше, чем у традиционных.
Устройства, создаваемые компанией, будут состоять из 16 чипов S1 и одного традиционного процессора. Ожидается, что DARPA получит пять подобных устройств этим летом и предоставит исследователям онлайн доступ к некоторым из них.
Интересно отметить, что неточные результаты вычислений дает и другой известный тип вычислителей — квантовые компьютеры. Однако, это в первую очередь связано с их вероятностным характером.
Владимир Королёв
Он основан на анализе конформации хромосом
Дмитрий Пшежецкий (Dmitri Pchejetski) из Университета Восточной Англии с коллегами и компанией Oxford BioDynamics разработал и успешно испытал диагностический тест на миалгический энцефаломиелит (синдром хронической усталости) по образцу крови. Он основан на разработанной ранее платформе EpiSwitch, которая использует алгоритмы для анализа эпигенетической регуляции экспрессии генов по трехмерной конформации хромосом в мононуклеарных клетках периферической крови. Эту платформу уже успешно применяли для диагностики бокового амиотрофического склероза, ревматоидного артрита, тяжелого ковида и некоторых онкозаболеваний. Публикация появилась в Journal of Translational Medicine.