Нейросеть научилась реалистично раскрашивать черно-белые снимки

Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли создали программу, способную реалистично раскрашивать черно-белые фотографии. Препринт работы доступен на arxiv.org. Кратко об исследовании рассказывает PetaPixel. Исходный код опубликован в репозитории GitHub.

Авторы работы использовали сверточную нейронную сеть (CNN), для обучения которой использовались готовые классифицированные наборы изображений, в том числе SUN. Благодаря этому программа при обработке изображения определяет, к какому типу сцен относится изображение и ориентируется на похожие снимки при подборе цветов.

При оценке результатов работы программы участники опроса в 20 процентах случаев посчитали, что снимки раскрашены человеком. Авторы работы отмечают, что этот показатель выше, чем у предыдущих исследований в этой же области.

Ранее была представлена нейросеть, которая умеет создавать изображения в стилистике, задаваемой картинами художников. На «вход» подается образец стиля в виде картины и ее семантической карты, которая фактически представляет деление изображения на зоны сходной фактуры, и простой набросок того, что должно получиться.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter.
Российские физики изготовили дешевый нанолазер с помощью перовскита и кольцевых импульсов

Физики из ИТМО, ДВФУ и Самарского университета придумали простой и дешевый способ производства нанолазеров, работающих в оптическом диапазоне. Для этого ученые выжгли на перовскитной пленке микрометровые кольца с помощью фемтосекундного лазера. Каждое такое кольцо работает как оптический резонатор, усиливающий волны из узкого диапазона частот; добротность полученного нанолазера превышает Q = 5000, а рабочие частоты охватывают более половины оптического диапазона. Вдобавок к остальным преимуществам, этот метод производства нанолазеров оказался очень быстрым: всего за 15 минут ученые заполнили кольцами площадь в квадратный сантиметр. Статья опубликована в ACS Nano.