Ученые из Института механики материалов Общества имени Фраунгофера разработали виртуальную модель чистки зубов, которая позволяет определить влияние различных щеток и зубных паст на зубную эмаль. Пресс-релиз опубликован на сайте института.
По словам разработчиков, модель позволяет оценить влияние на чистку зубов таких параметров, как форма и жесткость щетины, вязкость зубной пасты, размер, форма и количество абразивных частиц. Последние являются ключевым компонентом зубных паст, который служит для удаления зубного налета, однако большое количество частиц может привести к повреждению зубной эмали.
Для создания модели ученые применили набор программных инструментов SimPARTIX, который разработан в том же институте и основан на симуляции жидкостей и газов. Для симуляции щетинок разработчики использовали метод конечных элементов, а в моделировании абразивных компонентов — гидродинамику сглаженных частиц.
Для создания конкретной симуляции необходимо указать основные характеристики абразивных частиц, а также свойства зубной эмали. Затем программа моделирует щетину зубной щетки, которая двигается вдоль зубной поверхности и взаимодействует с частицами. Таким образом, симулятор позволяет оценить степень износа зубных тканей при чистке зубов.
Исследователи проверили точность модели с помощью экспериментов, в которых кисть зубной щетки закреплялась в специальном устройстве и с постоянной скоростью терлась об искусственную зубную эмаль. Результаты показали, что моделирование позволяет точно предсказать влияние зубной пасты на зубную эмаль.
В будущем разработчики планируют добавить в модель возможность прогнозирования эффективности зубной пасты в удалении зубного налета. Ученые рассчитывают, что их симуляция сделает испытания стоматологической продукции менее трудоемкими и более дешевыми.
Александр Еникеев
Он смог управлять умным домом и выходить в интернет
Имплантируемый нейроинтерфейс позволил американцу пользоваться виртуальным помощником Alexa без помощи рук и голоса, говорится в пресс-релизе компании-производителя Synchron. 64-летний мужчина страдает боковым амиотрофическим склерозом, из-за которого практически утратил способность двигаться. Создатели нейроинтерфейса интегрировали свою технологию с виртуальным ассистентом посредством функции Tap to Alexa в планшете Amazon Fire. Это позволило пациенту усилием мысли выбирать индивидуально настроенные пункты меню, которые запускают различные функции, такие как включение и выключение света, управление умным домом, проигрывание музыки и видео, звонки по видеосвязи, чтение книг на Kindle и совершение покупок на Amazon.